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物流優化需要應對大量的在運營過程中出現的問題。物流目標、規則和過程的改變是系統的常態。所以,不僅要求系統化的數據監測方法、模型結構和算法等能夠適應變化,而且要求他們能夠捕捉機遇并促使系統變革。如果不能在實際的商務運行過程中對物流優化技術實施監測、支持和持續的改進,就必然導致優化技術的潛力不能獲得充分的發揮,或者只能使其成為“擺設”。
tzhb——必須是可以證實的而且考慮技術、人員和操作的總成本
物流系統優化從來就不是免費的午餐。它要求大量的技術和人力資源投入。要證實物流系統優化的tzhb率,必須把握兩件事情:
一是誠實地估計全部的優化成本;二是將優化技術給出的解決方案逐條與標桿替代方案進行比較。
在計算成本的時候,企業對使用物流優化技術的運營成本存在著強烈的低估現象,尤其是在企業購買的是“供業余愛好者自己開發使用”的基于PC的軟件包的情況下。這時要求企業擁有一支訓練有素的使用者團隊和開發支持人員在實際運行的過程中調試技術系統。在這種情況下,實際的年度運營成本極少有低于技術采購初始成本的(如軟件使用許可費、工具費等)。如果物流優化解決方案的總成本在第二年是下降的,則很可能該解決方案的質量也會成比例的下降。
在計算回報的時候,要確定物流優化技術系統的使用效果,必須做三件事:一是在實施優化方案之前根據關鍵績效指標測定基準狀態。二是將實施物流優化技術解決方案以后的結果與基準狀態進行比較。三是對物流優化技術系統的績效進行定期的評審。
要準確地計算tzhb率必須采用良好的方法來確定基準狀態,必須對所投入的技術和人力成本有透徹的了解,必須測評實際改進的程度,還必須持續地監測系統的行為績效。但是,因為績效數據很少直接可得,而且監測過程需要不間斷地實施,所以,幾乎沒有哪個公司能夠真正了解其物流優化解決方案的實際效果。www.jilin-
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