關于數據，很多電商企業在做網絡營銷的時候都知道分析數據的重要性，卻不清楚要如何做好數據分析。有兩種情況是常見的。一種是數據太多，不知道怎么分析；而另一種就是數據少得可憐，沒有辦法進行分析。這兩種情況都很極端，那么，電商企業如何做好數據分析呢？讓北京網絡營銷外包公司首頁營銷來告訴你。

如何做好數據分析？網絡營銷外包公司首頁營銷認為需要想清楚以下3個問題。

1、為什么要看數據？

看數據的理由有很多，有不少PM看數據純粹為了在吵架中能占上風，也有的人是為了炫技，還有一些人是因為老板要他們這樣做。但實際上，看數據{zh0}的理由是“你真的渴望持續改進自己的產品，而數據能給你客觀的建議”。如果你沒有這個渴望，覺得“我已經做的很好了，沒有幾個人能比我做得更好”，不但可以不看數據，連用戶都可以不要。

2、數據由哪些成分組成？這些成分會發生什么變化？

分析數據的構成可以更jq的知道是哪些產品、運營方案在發揮著作用，數據的變化可以知道某個方案起了多大的作用。

拿PV來說，分析PV的地域結構，可以知道適合的推廣渠道；分析用戶的年齡結構可以知道活動策劃偏向什么主題；分析用戶的職業結構可以知道用戶的使用習慣。

3、這些數據為什么發生了這些變化？

分析數據為什么變化，可以找到關鍵的原因，或者洞悉用戶真正的需求，最終形成產品的改進。

拿微博來說，假如某{yt}，微博的轉發數量比前{yt}下降了20%。

如果不找出變化的原因，PM給出的解決方案極可能是：放大轉發按鈕，鼓勵用戶多轉發。

如果換個思路，找變化的原因，PM也許就可以發現到：登陸用戶比前{yt}下降了30%，為什么登陸用戶下降了這么多呢？因為首頁改版了。那么PM解決問題的方向是：首頁哪些方面沒改好才導致用戶活躍度下降，找到原因之后再實施改進方案。

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