傳統(tǒng)媒體正陷入困境中,它們不再是聞和息的{wy}來源,互聯(lián)網(wǎng)和社媒體已經(jīng)成為聞分享的主要平臺。皮尤研究中心的報告顯示,62%的美國人從社媒體獲取聞。社媒體的興起也意味著任何人都可以創(chuàng)造和分享聞故事,不管它們是真的還是的。消費者受到大量聞故事的“炮轟”,卻不知道這些內(nèi)容是否真實。
在社媒體,重要的是感,而不是事實。正如Facebook前產(chǎn)品管理副總裁薩姆萊辛(SamLessin)接受《連線》雜志采訪所說的那樣:“為了獲得市場份額,你需要更加激進,理不會幫你得分?!?/FONT>
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為了真正地吸引讀者的感,聞出版商為了在聞市場保持吸引力,不得不出版扭曲的真相。如今,聞必須是可分享的,聞越激進,它在社媒體被分享得越多。布聞的成本接近于零,因此,維持得賴的聞行商聲譽的動機越來越少。
以及手機和平板腦的GoogleNewsandWeather應(yīng)用程序中引入事實核查功能在與虛聞作斗爭。AndroidHeadlines援引杜克大學(xué)記者實驗室的報道稱,目前有100多家活躍的事實核查網(wǎng)站。然而,正如他們指出的那樣,由于共享息的成本較低和更多的運營商參與了聞傳播,幾乎不可能對所有的虛聞來源進行檢查和監(jiān)管
幸運的是,我們也不再生活在一個需要由人類完成所有工作的時代。西維吉尼亞大學(xué)正在人工智能(AI)系統(tǒng),以檢測聞是否真實。這所大學(xué)計算機科學(xué)系的成員們正與WVUReed大學(xué)合作創(chuàng)建一個聞檢測系統(tǒng),其中一種方法是使用機器學(xué)習(xí)來分析文本,并給它打分,分數(shù)可指示它可能屬于聞。
為了提透明度,這些分數(shù)被分解成幾個能夠解釋評級標(biāo)準的成分。西維吉尼亞大學(xué)計算機科學(xué)系學(xué)生史蒂芬沃爾納(StephanWoerner)表示:“AI可以像人類那樣擁有同樣的息,但它可以應(yīng)對大量聞,并破譯其有效而不會感到疲憊。人們往往有政治或感傾向,但AI則不然。它只用于解決被訓(xùn)練用來對抗的問題?!?/SPAN>
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【原創(chuàng)內(nèi)容】
構(gòu)固有能的研究合理安排三個階段:理論研究階段、實驗側(cè)試階段和設(shè)計計算指導(dǎo)階段。目前,結(jié)構(gòu)動力學(xué)理論建模主要是采用有限元方法。然而,對大型復(fù)雜接依據(jù)圖樣資料建立一個能準確反映結(jié)構(gòu)動態(tài)特的有限元模型是比較困難的。一般說來,實驗建立的模型更能準確的反映結(jié)構(gòu)的動態(tài)特,可彌補理論建模的分機的篩箱采用了裝配式結(jié)構(gòu),?篩網(wǎng)架和中間隔架一層落一層,最面用蓋板壓緊,篩箱的裝配拆卸非常容易,大大方便了篩箱的安裝、清理和維修。篩網(wǎng)用彈接依據(jù)圖樣資料建立一個能準確反映結(jié)構(gòu)動態(tài)特的有限元模型是比較困難的。一般說來,實驗建立的模型更能準確的反映結(jié)構(gòu)的動態(tài)特,可彌補理論建模的荷。單個篩框括 3 個獨立的篩面且可獨立更換,篩面傾角在 15°~ 18°,通過篩分機方的分礦器均勻分料,再經(jīng)過給礦器將物料勻分給篩面,每個篩面而當(dāng)兩個偏心快相對時,它們平衡運動篩體較的橫向力。利用這種方法,就能使不平衡力在篩體的每個圓周運動中被有效地平衡,使設(shè)備運轉(zhuǎn)平穩(wěn),ROTEX型篩
根據(jù)課題特和我院的實際況,{zh1}確立了由靜到動、靜動結(jié)合的研究路線。加工實驗?zāi)P秃Y3臺(實驗室用),添置了先進的軟硬件設(shè)施。根據(jù)實際況,對結(jié)
分機的篩箱采用了裝配式結(jié)構(gòu),?篩網(wǎng)架和中間隔架一層落一層,最面用蓋板壓緊,篩箱的裝配拆卸非常容易,大大方便了篩箱的安裝、清理和維修。篩網(wǎng)用彈