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廣告投放的目的無非就是吸引更多的用戶，最終達到轉化，廣告主的每一筆廣告投放都需要投入大量的資金，都希望每一筆費用都花在刀刃上，廣告主的行為也在悄然改變，如從購買媒體轉變為購買受眾。

    廣告主思考的是，應該購買什么樣的受眾去投放廣告，其次在哪里可以找到這樣的受眾，如何進行購買，其中有兩個關鍵點，{dy}是消費者在不同的媒體出現時，廣告主需要識別出來，第二廣告主希望更多地介入整個廣告投放的控制，比如在不同的媒體進行聯合頻次控制。

    與媒體數據指標相比，廣告主更加關注廣告效果：

    數據指標映了投放的結果，但在實際操作過程中，面對形式繁多的廣告，哪個位置，哪個媒介是{zh0}的？如何衡量廣告效果？其中哪些廣告是有效的？哪些媒介組合是真正有效的呢…..?這一系列問題也是廣告主所關注的。

那么在廣告投放中，如何解決這些問題，實現精準投放呢？這就需要對廣告投放進行優化，對于廣告投放中出現的問題及時解決。

    了解評估廣告效果的基本方法：

    廣告效果評估一般圍繞點擊量（曝光量）、到達量、二跳量、轉化量四個指標來評估，每一個指標衡量不同階段的廣告投放數據，通過這些數據幫助我們分析廣告投放中出現的問題。

    其中我們要重點提一下，這里的“點擊量”比“曝光量”更重要。 因為衡量廣告效果一般是要測算“接觸廣告的目標受眾”， 用曝光碼來統計并不準確。這是因為：

    1、曝光碼觸發次數 ≠ 廣告曝光量（廣告實際展示次數）

    2、廣告曝光量 ≠ 看到廣告的人數（互聯網廣告形式千差萬別，同樣曝光量的廣告，真正注意到/看到的人數差別可能巨大）

    3、看到廣告的人 ≠ 品牌的目標受眾

    這中間有３級差異，所以用曝光來測算“接觸到廣告的 目標受眾”很不準確。 點擊量才應真實效果，曝光量作參考。

    了解轉化效果：

    廣告投放離不開網站這個媒介資源，通過網站，我們要了解這些信息：

    哪些地區帶來的注冊用戶多，哪些搜索引擎帶來的訂單多，哪個廣告渠道的轉化率{zg}，哪個著陸頁面帶來的轉化率{zg}等等。

    大數據與生俱來的變革力正在極大地改變社會結構、商業模式和人們的生活方式，對于廣告行業也是如此，互聯網廣告之所以有如此的發展態勢，根本原因在于在數據跟蹤基礎之上的廣告精準投放，對廣告業的影響巨大。