金融科技3.0時代來臨大數據+人工智能成為制勝標配
進入2017年,互聯網金融將度過充滿挑戰的一年,市場競爭的馬太效應、嚴監管下的優勝劣汰使互金企業在下半場競爭中涅槃重生,金融科技也將逐漸成為未來企業競爭的技術壁壘。大數據、云計算、區塊鏈、人工智能等金融科技將逐步與互聯網金融實踐相結合,應用于金融平臺的運營管理。
專家指出,金融科技是采用技術驅動,而非單純商業模式來引導金融創新,因此對金融大數據的深度挖掘以及與技術場景的融合,是當前金融科技發展的全面突破。未來,金融科技將成為主旋律,金融科技的3.0時代已經來臨。
至今為止金融科技經歷三大發展階段:
1.0時期:科技初步結合金融業務,科技在1.0階段作為金融工具,以技術替代人工,提升了金融業務的數據計算、存儲與傳輸效率。該時期的金融科技僅停留在概念階段。
2.0時期:變為科技服務金融創新,如:第三方支付、網絡jd、一站式綜合金融服務、眾籌等。該時期金融科技存在的主要問題是:數據資源難以共享,影響金融科技的基礎設施建設,導致技術無法深度應用。
3.0時期:對大數據進行全面挖掘、整理分解,進入一個新的階段,金融科技服務從概念階段真正落實,打通數據孤島,科技應用大幅提升互聯網金融的效率。
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互聯網金融中的“互聯網”所代表的范疇是通過網絡和信息系統促進不同機構之間的資金流和信息流更加有序運轉,通過大數據技術提高風險定價能力和風控水平。金融科技的基礎是海量數據挖掘、積累、整理、分解,金融產品和服務以及風險控制實際上都是構建在此基礎之上。大數據不僅是金融科技發展的“高速路”,而且其更具有“資本價值”?!敖鹑?大數據”這樣的模式將得到1+1>2的放大效應。
當前,金融科技3.0時代已經來臨,大數據和人工智能正在幫助金融科技創新和互聯網金融的應用場景相結合,并不斷降低其業務平臺運營和管理風險,為企業的健康可持續發展做出新的貢獻,也勢必將在未來打造一個嶄新的數字普惠金融時代。