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人工智能：智慧金融的無限可能

大數據、云計算以及智能硬件的發展作為基礎技術支撐了人工智能技術的發展，智能數據分解與決策主要是人工智能發展的產物。智能數據分解在金融領域涵蓋了投資、jd、保險和征信行業，相關技術的運用成為業務開展的基礎，同時也支持了金融產品的創新，新型的保險及投資產品。

大數據、云計算及智能硬件的發展為人工智能技術提供了基礎保障

將人工智能拆分為基礎層、技術層和應用層三個層面，基礎層作人工智能技術的技術支持，各個細分技術必不可少，特別是大數據的發展；在技術層面，與FinTech最相關的是機器學習和知識圖譜，其次是自然語言處理；在應用層主要與計算智能領域相關，應用示例包括神經網絡、遺傳算法、AlphaGo等。

智能化是FinTech重要發展方向

簡單來講，智能化是指用計算機代替人腦來進行分解并作出決策。

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人工智能——人工智能輔助

一直以來，量化交易都是運用計算機來進行輔助工作的：大師通過編寫模型，選取一些指標作為變量，利用機器來觀察數據分布及計算結果。也就是說，計算機僅是進行了簡單的統計計算。近年來，隨著人工智能技術的發展，機器學習崛起。計算機可以進行海量數據的處理、分解、擬合和預測，因此人工智能與量化交易的關系也變得愈發密切。