第一章 醫療大數據相關概述

第一節  醫療大數據基本概述

一、 醫療大數據概念

二、 醫療大數據來源

三、 醫療大數據分類

四、 醫療大數據特征

第二節  醫療大數據產業鏈

一、 產業鏈結構

二、 產業鏈圖譜

第二章 2018-2023年醫療大數據發展政策環境分析

第一節  2018-2023年主要發達國家政策環境

一、 北美

二、 亞太

三、 歐盟

第二節  2018-2023年中國醫療大數據政策環境

一、 醫療大數據發展指導意見

二、 醫療大數據推動發展規劃

三、 醫療大數據管理應用環境

四、 推動醫療大數據發展計劃

五、 醫療大數據藥品監管作用

六、 推動醫療機構信息化建設

七、 醫療大數據國家標準試行

第三節  主要發達國家醫療大數據政策經驗借鑒

一、 轉變傳統思維

二、 建立運行機制

三、 規范建設標準

四、 搭建共享平臺

五、 培養專業隊伍

第三章 2018-2023年醫療大數據技術基礎發展分析

第一節  大數據

一、 大數據產業發展概況

二、 大數據產業規模分析

三、 大數據交易市場規模

四、 大數據領域融資狀況

五、 大數據產業發展重點

六、 應用于健康醫療領域

第二節  云計算

一、 云計算產業發展規模

二、 云計算市場需求特點

三、 云計算服務商業模式

四、 云計算產業盈利模式

五、 應用于醫療數據挖掘

第三節  物聯網

一、 物聯網技術基本概述

二、 物聯網產業體系價值

三、 物聯網市場運行狀況

四、 物聯網產業發展前景

五、 應用于智能醫療領域

第四節  移動互聯網

一、 互聯網用戶規模狀況

二、 互聯網經濟發展規模

三、 互聯網產業營收分布

四、 互聯網發展景氣指數

五、 應用于醫療信息領域

第五節  人工智能

一、 人工智能技術基本概述

二、 人工智能產業生態結構

三、 人工智能市場發展規模

四、 人工智能產業發展前景

五、 人工智能醫療行業應用

第四章 2018-2023年中國醫療信息化發展分析

第一節  中國醫療信息化行業發展綜述

一、 行業概念界定

二、 行業發展階段

三、 波特五力模型

四、 行業相關政策

第二節  2018-2023年中國醫療信息化行業市場運行分析

一、 市場規?，F狀

二、 細分領域規模

三、 市場結構變化

四、 市場競爭格局

五、 市場費用占比

六、 市場布局動態

第三節  中國區域醫療信息化平臺發展分析

一、 基本概念簡介

二、 主要功能分析

三、 市場發展現狀

第四節  中國醫療信息化發展前景趨勢分析

一、 發展變革分析

二、 未來發展趨勢

三、 建設發展規劃

第五章 2018-2023年中國醫療大數據發展綜合分析

第一節  2018-2023年中國醫療大數據行業市場運行分析

一、 市場發展背景

二、 市場發展現狀

三、 行業發展規模

四、 市場需求分析

五、 市場供應狀況

六、 市場項目申報

七、 企業區域格局

第二節  2018-2023年中國智慧醫療行業發展分析

一、 智慧醫療發展現狀

二、 智慧醫療市場構成

三、 智慧醫療發展態勢

四、 智慧醫療區域市場

五、 智慧醫療產業集群

六、 智慧醫療發展展望

第三節  健康醫療大數據企業布局典型案例分析

一、 BAT企業布局狀況

二、 阿里布局案例分析

三、 騰訊布局案例分析

第四節  中國醫療大數據發展面臨的挑戰

一、 技術發展難題

二、 數據面臨瓶頸

三、 行業發展困境

四、 行業發展缺陷

第五節  中國醫療大數據發展的對策建議

一、 加強人才培養

二、 推行協同發展

三、 建設信息平臺

四、 創新數據技術

五、 依托互聯網醫院

第六章 醫療大數據的應用流程及應用前景分析

第一節  醫療大數據核心數據來源

一、 主要數據來源介紹

二、 醫療數據匯集分析

三、 電子病歷發展狀況

第二節  醫療大數據的分析處理

一、 大數據分析框架

二、 數據準備分析流程

三、 大數據處理工具

第三節  醫療大數據的應用對象

一、 醫院

二、 醫藥企業

三、 保險企業

四、 互聯網平臺

五、 醫療硬件廠商

第四節  大數據在醫療領域的應用方向

一、 醫藥研發

二、 臨床決策支持

三、 個性化醫療

四、 流行病的監測與預警

五、 居民健康檔案

第五節  醫療大數據的應用前景

一、 為臨床診療提供參考

二、 為醫院管理提供依據

三、 為個體化醫療提供平臺

四、 為臨床科研提供資料

第七章 中國醫療大數據區域發展狀況分析

第一節  中國醫療大數據中心區域試點布局狀況

一、 國家試點區域

二、 福州模式

三、 廈門模式

四、 南京模式

五、 常州模式

六、 山東模式

七、 安徽模式

八、 貴州模式

第二節  中國區域衛生信息平臺發展分析

一、 平臺建設內容

二、 平臺整體架構

三、 平臺建設方向

四、 主要存在問題

五、 發展對策建議

第三節  中國醫療大數據區域信息平臺建設狀況

一、 北京市

二、 四川省

三、 云南省

四、 江蘇省

五、 湖南省

第八章 中國醫療大數據領域重點企業經營狀況分析

第一節  無錫藥明康德新藥開發股份有限公司

一、 企業發展概況

二、 經營效益分析

三、 業務經營分析

四、 財務狀況分析

第二節  深圳華大基因股份有限公司

一、 企業發展概況

二、 經營效益分析

三、 業務經營分析

四、 財務狀況分析

第三節  廣東樂心醫療電子股份有限公司

一、 企業發展概況

二、 經營效益分析

三、 業務經營分析

四、 財務狀況分析

第四節  榮科科技股份有限公司

一、 企業發展概況

二、 經營效益分析

三、 業務經營分析

四、 財務狀況分析

第五節  易聯眾信息技術股份有限公司

一、 企業發展概況

二、 經營效益分析

三、 業務經營分析

四、 財務狀況分析

第六節  思創醫惠科技股份有限公司

一、 企業發展概況

二、 經營效益分析

三、 業務經營分析

四、 財務狀況分析

第七節  衛寧健康科技集團股份有限公司

一、 企業發展概況

二、 經營效益分析

三、 業務經營分析

四、 財務狀況分析

第八節  萬達信息股份有限公司

一、 企業發展概況

二、 經營效益分析

三、 業務經營分析

四、 財務狀況分析

第九節  東軟集團股份有限公司

一、 企業發展概況

二、 經營效益分析

三、 業務經營分析

四、 財務狀況分析

第九章 2023-2029年中國醫療大數據的投資建議

第一節  中國醫療大數據投資價值評估分析

一、 行業投資規模現狀

二、 市場機會矩陣分析

三、 市場發展動力因素

四、 市場進入時機判斷

五、 投資價值綜合評估

第二節  中國醫療大數據投資壁壘分析

一、 競爭壁壘

二、 技術壁壘

三、 資金壁壘

四、 政策壁壘

第三節  2023-2029年醫療大數據投資建議及風險提示

一、 行業投資建議

二、 投資風險提示

第十章 2023-2029年中國醫療大數據發展前景展望

第一節  中國醫療大數據發展前景預測

一、 醫療大數據競爭趨勢

二、 醫療大數據應用前景

三、 醫療大數據發展潛力

四、 醫療大數據發展趨勢

五、 醫療大數據發展方向

第二節  2023-2029年中國醫療大數據行業預測分析

一、 2023-2029年中國醫療大數據行業影響因素分析

二、 2023-2029年中國醫療大數據應用市場規模預測

附錄：

附錄一：國務院辦公廳關于促進和規范健康醫療大數據應用發展的指導意見

附錄二：進一步改善醫療服務行動計劃

附錄三：關于進一步推進以電子病歷為核心的醫療機構信息化建設工作的通知

圖表目錄

圖表1 健康醫療大數據分類及應用

圖表2 2023年健康醫療大數據產業鏈概況

圖表3 2023年健康醫療大數據產業鏈圖譜

圖表4 大數據市場產值圖

圖表5 中國大數據核心產業規模及增速

圖表6 2018-2023年大數據領域投融資概覽

圖表7 2023年大數據在健康醫療行業中的應用價值

圖表8 中國公有云市場規模及增速

圖表9 中國公有云細分市場規模

圖表10 中國私有云市場規模及增速

圖表11 2023年中國市場云計算使用率調查

圖表12 云計算服務6大商業模式

圖表13 云計算環境下的醫療數據挖掘平臺架構

圖表14 物聯網三層架構體系

圖表15 感知層、傳輸層與應用層的比較

圖表16 物聯網體系結構圖

圖表17 2023-2029年全球物聯網整體市場規模發展預測

圖表18 2018-2023年中國網民規模和互聯網普及率

圖表19 2018-2023年中國手機網民規模及其占網民比例

圖表20 2018-2023年中國網絡經濟市場營收規模及增長率

圖表21 2018-2023年中國網絡經濟市場營收細分結構

圖表22 2018-2023年中國典型互聯網細分行業營收

圖表23 2023年中國網絡經濟市場營收細分結構

圖表24 互聯網行業發展先行、一致、滯后指數曲線

圖表25 2018-2023年我國互聯網行業景氣指數與制造業采購經理指數對比

圖表26 人工智能、機器學習、深度學習的隸屬關系

圖表27 人工智能產業生態圖

圖表28 2018-2023年人工智能市場規模

圖表29 中國人工智能市場結構

圖表30 醫療行業信息化分類

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