第一章 智慧民航的基本介紹
1.1 智慧民航的內涵及發展意義
1.1.1 智慧民航的基本內涵
1.1.2 智慧民航的發展意義
1.1.3 智慧民航新型基礎設施
1.2 智慧民航的發展特點分析
1.2.1 旅客出行一張臉
1.2.2 航空物流一張單
1.2.3 旅客通關一次檢
1.2.4 航班運行一張網
1.2.5 行業監管一平臺
1.3 智慧民航技術體系及建設架構
1.3.1 技術體系架構
1.3.2 建設總體設計
第二章 智慧民航行業發展環境分析
2.1 經濟環境分析
2.1.1 全球經濟形勢
2.1.2 國內生產總值
2.1.3 對外經濟分析
2.1.4 工業運行情況
2.1.5 固定資產投資
2.1.6 宏觀經濟展望
2.2 政策環境分析
2.2.1 智慧民航頂層設計狀況
2.2.2 智慧民航重點政策
2.2.3 民航局相關布局動態分析
2.2.4 航空5G應用實施方案發布
2.2.5 智慧民航納入“十四五”規劃
2.2.6 智慧民航數據治理規范政策
2.3 產業環境分析——民航業運行狀況
2.3.1 運輸總周轉量
2.3.2 旅客運輸規模
2.3.3 貨郵運輸規模
2.3.4 飛行時長規模
2.3.5 航空企業數量
2.3.6 運輸機隊規模
第三章 2017-2023年中國智慧民航行業發展分析
3.1 中國智慧民航行業發展綜況
3.1.1 智慧民航的發展背景
3.1.2 智慧民航的發展階段
3.1.3 智慧民航的建設成效
3.1.4 智能民航的技術布局
3.1.5 民航數字化運營分析
3.2 中國智慧民航行業發展問題及對策分析
3.2.1 智慧民航建設的問題
3.2.2 智慧民航建設的對策
3.2.3 智慧民航技術發展要點
3.3 中國智慧民航科教發展建議
3.3.1 提升院校科教內生動力
3.3.2 深化科教創新內部改革
3.3.3 強化技術技能創新動力
3.4 深化民航業數字化運行的路徑
3.4.1 樹立全局觀念
3.4.2 提高國產化水平
3.4.3 鼓勵多方參與協同
3.4.4 加強國際合作
第四章 2017-2023年中國民航智慧出行服務分析
4.1 民航智慧安檢服務發展分析
4.1.1 智慧安檢發展狀況
4.1.2 智慧安檢發展特點
4.1.3 智慧安檢發展趨勢
4.1.4 智慧安檢發展前景
4.2 民航智慧行李運輸服務發展分析
4.2.1 智慧行李運輸需求痛點
4.2.2 政府部門加快相關布局
4.2.3 行李公共信息平臺建設
4.2.4 電子行李牌應用狀況
4.2.5 航空公司和機場加快布局
4.2.6 智慧行李運輸發展重點
4.3 民航智能登機服務發展分析
4.3.1 無紙化出行的發展背景
4.3.2 無紙化出行的發展意義
4.3.3 無紙化出行的防疫價值
4.3.4 無紙化出行帶來的變化
4.3.5 無紙化出行的發展成效
4.3.6 無紙化出行的發展方向
第五章 2017-2023年中國智慧空管發展分析
5.1 智慧空管建設目標及重點分析
5.1.1 我國空管建設成果
5.1.2 智慧空管建設地位
5.1.3 智慧空管建設目標
5.1.4 智慧空管建設重點
5.1.5 智慧空管建設路徑
5.2 智慧空管技術發展的關鍵
5.2.1 打破“數據孤島”
5.2.2 以云平臺為基礎
5.2.3 推動塔臺數字化
5.2.4 做好統籌協調
5.3 空管智慧臺站建設項目分析
5.3.1 安徽空管分局“智慧臺站”項目
5.3.2 青海空管智慧臺站監控項目
5.3.3 重慶空管分局無人值守臺站項目
5.4 智慧空管臺站建設案例——民航青海空管分局
5.4.1 智慧臺站建設的必要性
5.4.2 臺站現有監控系統現狀
5.4.3 智慧臺站平臺建設構想
5.4.4 智慧臺站網絡架構
第六章 2017-2023年中國智慧機場發展分析
6.1 中國機場建設發展綜況
6.1.1 機場的基本功能
6.1.2 機場的主要分類
6.1.3 機場的營收模式
6.1.4 機場的數量規模
6.1.5 各地區機場分布
6.1.6 機場相關配套建設
6.1.7 機場的運輸規模
6.2 中國智慧機場發展綜況
6.2.1 智慧機場的基本內涵
6.2.2 智慧機場的基本特點
6.2.3 智慧機場的主要內容
6.2.4 智慧機場的主要產品
6.2.5 智慧機場的解決方案
6.2.6 民航協同運行系統分析
6.3 中國智慧機場運行規模狀況
6.3.1 智慧機場的競爭主體
6.3.2 智慧機場的投資主體
6.3.3 智慧機場示范項目名單
6.3.4 智慧機場投資規模預測
6.4 地區智慧機場建設布局動態
6.4.1 北京大興國際機場
6.4.2 廣州白云機場
6.4.3 上海機場
6.5 智慧機場建設案例詳析——深圳機場
6.5.1 深圳智慧機場建設背景
6.5.2 深圳智慧機場總體架構
6.5.3 深圳智慧機場服務體系
6.5.4 深圳智慧機場運行體系
6.5.5 深圳智慧機場安全體系
第七章 2017-2023年中國智慧民航相關產業及服務分析
7.1 智慧通航(通用航空)產業
7.1.1 智慧通航的基本內涵
7.1.2 智慧通航的核心本質
7.1.3 智慧通航的產業體系
7.1.4 智慧通航的發展背景
7.1.5 智慧通航的發展現狀
7.1.6 智慧通航創新發展路徑
7.2 民航智能建造產業
7.2.1 民航智能建造的內涵
7.2.2 民航智能建造技術水平
7.2.3 機場智能建造案例分析
7.2.4 機場裝配式建筑應用
7.2.5 民航智能建造規劃發布
7.2.6 民航智能建造發展目標
7.2.7 民航智能建造重點任務
7.3 在線機pyd服務行業
7.3.1 在線機票銷售渠道
7.3.2 在線機票預訂產業鏈
7.3.3 在線機票預訂用戶規模
7.3.4 旅行機票盲盒營銷模式
7.3.5 在線機票預訂發展問題
7.3.6 在線機票預訂發展機遇
7.4 航空智慧物流服務行業
7.4.1 我國航空物流發展綜況
7.4.2 航空智慧物流政策環境
7.4.3 航企開展智慧物流合作
7.4.4 航空物流運作模式升級
7.4.5 航空物流呈現無人化趨勢
7.4.6 航空貨運站的智慧化升級
7.4.7 航空智慧物流的相關規劃
7.4.8 航空智慧物流的發展前景
7.5 其他服務行業分析
7.5.1 民航智慧氣象服務行業
7.5.2 民航智慧維修服務行業
7.5.3 民航智慧安保服務行業
第八章 智慧民航應用的先進技術分析
8.1 智慧民航涉及的新技術
8.1.1 旅客服務新技術
8.1.2 空中交通管理新技術
8.1.3 機場運行新技術
8.2 物聯網技術
8.2.1 物聯網的基本介紹
8.2.2 物聯網的發展歷程
8.2.3 物聯網技術應用背景
8.2.4 物聯網技術應用價值
8.2.5 物聯網推廣應用實踐
8.2.6 物流網技術的具體應用
8.3 RFID技術分析
8.3.1 RFID技術基本介紹
8.3.2 RFID技術應用優勢
8.3.3 RFID技術應用狀況
8.3.4 RFID技術應用展望
8.4 人工智能技術
8.4.1 人工智能技術的介紹
8.4.2 人工智能技術發展階段
8.4.3 AI在空中交通管理的應用
8.4.4 AI在航空服務方面的應用
8.4.5 AI航空市場營銷中的應用
8.4.6 AI在信息安全管理的應用
8.5 大數據分析技術
8.5.1 航空大數據的定義
8.5.2 航空大數據的來源
8.5.3 航空大數據關鍵技術
8.5.4 航空大數據應用效益
8.5.5 航空大數據應用場景
8.5.6 航空大數據應用問題
8.6 數字孿生技術
8.6.1 數字孿生技術的內涵
8.6.2 數字孿生技術發展歷程
8.6.3 數字孿生技術應用背景
8.6.4 數字孿生技術應用基礎
8.6.5 數字孿生技術應用成效
8.6.6 數字孿生技術應用關鍵
8.6.7 數字孿生技術應用對策
第九章 智慧民航相關解決方案分析
9.1 百度智慧民航解決方案分析
9.1.1 方案架構
9.1.2 方案介紹
9.1.3 方案價值
9.1.4 核心優勢
9.1.5 客戶案例
9.2 華為智慧機場解決方案分析
9.2.1 建設背景
9.2.2 方案架構
9.2.3 方案介紹
9.2.4 客戶案例
9.3 阿里云數字機坪解決方案
9.3.1 方案架構
9.3.2 方案優勢
9.3.3 應用場景
9.3.4 客戶案例
9.4 云從科技智慧民航解決方案
9.4.1 建設背景
9.4.2 建設目標
9.4.3 方案概述
9.4.4 邏輯架構
9.4.5 方案優勢
第十章智慧民航布局企業分析
10.1 中國民航信息集團有限公司
10.2 中國電子科技集團公司
10.3 易航科技股份有限公司
10.4 中國東方航空股份有限公司
10.5 中國南方航空股份有限公司
第十一章2023-2029年智慧民航發展前景及路線預測分析
11.1 智慧民航發展前景及趨勢分析
11.1.1 國內外民航業發展態勢
11.1.2 智慧民航總體發展前景
11.1.3 智慧民航政策機遇分析
11.1.4 智慧民航新技術應用趨勢
11.2 《智慧民航建設路線圖》
11.2.1 規劃部署的背景
11.2.2 規劃部署的意義
11.2.3 規劃部署的核心
11.2.4 規劃部署的重點
11.2.5 規劃部署的保障
11.3 智慧民航細分領域發展路線
11.3.1 智慧出行發展路線
11.3.2 智慧空管發展路線
11.3.3 智慧機場發展路線
11.3.4 智慧監管發展路線(BY )