第1章工業大數據產業概念與發展環境分析

1.1 工業大數據產業概念與界定

1.1.1 工業大數據概念分析

（1）工業大數據的定義

（2）工業大數據的來源

1.1.2 工業大數據特征與價值分析

（1）屬性

（2）特征

（3）應用價值

1.1.3 工業大數據相關行業關系及區分

（1）工業大數據與智能制造的關系

（2）工業大數據與工業互聯網的關系

（3）工業大數據與大數據技術的關系

（4）工業大數據與工業軟件的關系

（5）工業大數據與工業云的關系

1.2 工業大數據產業背景：工業“4.0”

1.2.1 全球工業演進歷程

1.2.2 “工業4.0”相關概念分析

（1）“工業4.0”定義

（2）“工業4.0”內涵分析

（3）“6M+6C”=“工業4.0” 煎蛋理論

1.2.3 各國“工業4.0”發展戰略分析

1.2.4 工業大數據是“工業4.0”的核心

1.3 中國工業大數據產業政策環境分析

1.3.1 工業大數據相關標準分析

（1）工業大數據標準體系框架

（2）工業大數據標準明細表

1.3.2 工業大數據相關發展政策與規劃

（1）我國工業大數據相關政策匯總

（2）發展規劃與目標

1.3.3 工業大數據重點政策

（1）《中國制造2025》發展戰略

（2）《關于工業大數據發展的指導意見》

1.3.4 政策環境對工業大數據發展影響分析

（1）有利于加快工業數字化轉型進程

（2）推動統籌建設“國家工業大數據平臺”

（3）促進工業數據共享流通

（4）強化數據安全防護

1.4 中國工業大數據產業技術環境分析

1.4.1 中國工業大數據關鍵技術分析

（1）工業大數據技術架構

（2）工業大數據平臺

（3）工業大數據采集技術

（4）工業大數據存儲與管理技術

（5）工業大數據分析技術

1.4.2 中國工業大數據的前沿技術趨勢

1.4.3 技術環境對工業大數據的影響分析

（1）5G技術對工業大數據的影響

（2）人工智能等新興技術對工業大數據的影響

第2章全球工業大數據產業發展現狀與前景分析

2.1 全球工業大數據產業發展狀況分析

2.1.1 全球大數據市場現狀分析

（1）全球大數據儲量規模

（2）全球大數據產業規模分析

2.1.2 全球工業大數據市場規模

2.1.3 全球工業大數據市場競爭格局

2.1.4 全球工業大數據市場應用場景

2.2 典型國家工業大數據產業發展狀況分析

2.2.1 美國工業大數據市場發展狀況

（1）美國工業大數據發展背景與政策環境分析

（2）美國工業大數據市場發展現狀分析

（3）美國工業大數據市場競爭格局分析

（4）美國工業大數據市場應用場景分析

（5）美國工業大數據發展前景分析

2.2.2 歐洲工業大數據市場發展狀況

（1）歐洲工業大數據市場扶持政策分析

（2）歐洲工業大數據市場發展現狀分析

（3）歐洲工業大數據市場競爭格局分析

（4）歐洲工業大數據市場應用場景分析

（5）歐洲工業大數據市場發展趨勢分析

2.2.3 日本工業大數據市場發展狀況

（1）日本工業大數據市場扶持政策分析

（2）日本工業大數據市場發展現狀分析

（3）日本工業大數據市場應用場景分析

（4）日本工業大數據市場發展趨勢分析

2.2.4 韓國工業大數據市場發展狀況

（1）韓國工業大數據市場扶持政策分析

（2）韓國工業大數據市場發展現狀分析

（3）韓國工業大數據市場發展趨勢分析

2.3 全球工業大數據產業典型企業案例分析

2.3.1 IBM公司

（1）企業發展簡況分析

（2）企業大數據業務經營情況

2.3.2 Teradata公司

（1）企業發展簡況分析

（2）企業大數據業務經營情況

2.3.3 Oracle公司

（1）企業發展簡況分析

（2）企業大數據業務經營情況

2.3.4 EMC易安信公司

（1）企業發展簡況分析

（2）企業大數據業務經營情況

2.3.5 Cisco公司

（1）企業發展簡況分析

（2）企業大數據業務經營情況

2.4 全球工業大數據發展趨勢及前景

2.4.1 全球工業大數據發展趨勢分析

（1）技術趨向多樣化

（2）基于云的數據分析平臺將更趨完善

（3）數據分析集逐步擴大

2.4.2 全球工業大數據發展前景分析

第3章中國工業大數據產業發展現狀分析

3.1 中國工業大數據產業發展現狀分析

3.1.1 工業大數據發展進程分析

3.1.2 工業大數據產業發展現狀分析

3.1.3 工業大數據市場規模分析

3.2 中國工業大數據市場競爭情況分析

3.2.1 工業大數據市場五力競爭分析

（1）行業現有競爭者分析

（2）行業潛在進入者威脅

（3）行業替代品威脅分析

（4）行業供應商議價能力分析

（5）行業購買者議價能力分析

（6）行業競爭情況總結

3.2.2 工業大數據市場行業競爭格局

3.2.3 工業大數據市場區域格局分析

3.3 中國工業大數據市場應用市場分析

3.3.1 中國工業大數據技術集成應用分析

3.3.2 中國工業大數據應用場景分析

（1）智能化設計

（2）智能化生產

（3）網絡化協同制造

（4）智能化服務

（5）個性化定制

3.3.3 中國工業大數據典型應用案例

（1）西航集團智能制造解決方案

（2）寶雞電氣智能工廠質量大數據

（3）電子行業智慧生產系統的工業大數據應用

（4）蘇州明志科技大數據輔助智能制造項目

（5）海爾集團互聯工廠制造大數據

3.4 中國工業大數據產業基地分析

3.4.1 國家大數據綜合試驗區

（1）先導試驗型綜試區

（2）跨區域類綜試區

（3）區域示范類綜試區

（4）基礎設施統籌發展類綜試區

3.4.2 中國工業大數據產業資源分布

3.4.3 國家工業大數據融合應用產業發展試點

3.5 中國工業大數據行業存在問題與發展建議

3.5.1 工業大數據發展存在的問題

（1）工業數據資源不豐富

（2）工業數據資產管理滯后

（3）工業數據孤島普遍存在

（4）工業數據應用還不深入

3.5.2 工業大數據發展相關建議

（1）強化關鍵技術，提升工業大數據平臺能力建設

（2）加強工業大數據管理體系建設，提升數據資源價值

（3）持續完善工業大數據標準體系，推動標準落地實施

（4）探索工業大數據創新應用示范，構建產業生態體系

第4章中國工業大數據重點領域發展潛力

4.1 中國工業大數據在航空航天裝備制造領域的發展潛力

4.1.1 中國航空航天裝備制造市場規模分析

4.1.2 中國航空航天裝備制造行業大數據需求分析

4.1.3 中國航空航天裝備制造行業大數據需求區域分析

4.1.4 中國航空航天裝備制造行業大數據市場競爭分析

4.1.5 中國航空航天裝備制造行業大數據應用典型案例

4.1.6 中國航空航天裝備制造行業大數據發展潛力分析

（1）中國航空裝備行業市場規模預測

（2）中國航空航天裝備制造行業大數據應用優勢分析

（3）中國航空航天裝備制造行業大數據應用前景

4.2 中國工業大數據在信息通信設備制造領域的發展潛力

4.2.1 中國信息通信設備制造市場規模分析

4.2.2 中國信息通信設備制造行業大數據應用方向分析

4.2.3 中國信息通信設備制造行業大數據市場競爭分析

4.2.4 中國信息通信設備制造行業大數據發展潛力分析

（1）中國信息通信設備制造市場規模及其預測

（2）中國信息通信設備制造行業大數據應用優勢分析

（3）中國信息通信設備制造行業大數據應用趨勢分析

4.3 中國工業大數據在海洋工程裝備領域的發展潛力

4.3.1 中國海洋工程裝備行業市場現狀分析

4.3.2 中國海洋工程裝備行業大數據需求分析

（1）航運大數據

（2）船舶制造大數據

4.3.3 中國海洋工程裝備行業大數據需求區域分析

4.3.4 中國海洋工程裝備行業大數據應用典型案例

4.3.5 中國海洋工程裝備行業大數據發展潛力分析

4.4 中國工業大數據在數控機床領域的發展潛力

4.4.1 中國數控機床市場現狀分析

4.4.2 中國數控機床行業大數據需求分析

4.4.3 中國數控機床行業大數據市場應用分析

4.4.4 中國數控機床行業大數據應用典型案例

4.4.5 中國數控機床行業大數據發展潛力分析

（1）中國數控機床行業市場規模預測

（2）中國數控機床行業大數據應用優勢分析

（3）中國數控機床行業大數據發展趨勢預測

4.5 中國工業大數據在醫療器械制造領域的發展潛力

4.5.1 中國醫療器械市場規模分析

4.5.2 中國醫療器械行業大數據需求分析

（1）醫療大數據需求分析

（2）醫療設備制造商大數據需求

4.5.3 中國醫療器械行業大數據需求區域分析

4.5.4 中國醫療器械大數據市場競爭分析

4.5.5 中國醫療器械行業大數據應用典型案例

（1）輔助診斷

（2）智能化

（3）集成及標準化平臺

4.5.6 中國醫療器械行業大數據發展潛力分析

4.6 中國工業大數據在新能源汽車制造領域的發展潛力

4.6.1 中國新能源汽車制造市場規模分析

4.6.2 中國新能源汽車制造行業大數據需求情況分析

4.6.3 中國新能源汽車制造行業大數據需求區域分析

4.6.4 中國新能源汽車制造行業大數據應用典型案例

（1）聯想智能制造助力新能源汽車的發展

（2）華為云助力廣汽蔚來車聯網解決方案

4.6.5 中國新能源汽車制造行業大數據發展潛力分析

（1）中國新能源汽車市場規模預測

（2）中國新能源汽車制造行業大數據應用優勢分析

（3）中國新能源汽車制造行業大數據應用前景分析

4.7 中國工業大數據在軌道交通裝備制造領域的發展潛力

4.7.1 中國軌道交通建設情況

（1）城軌交通基礎設施建設

（2）城軌交通運營線路條數

（3）運營線路長度

4.7.2 中國軌道交通裝備制造行業大數據需求情況分析

4.7.3 中國軌道交通裝備制造行業大數據市場競爭分析

4.7.4 中國軌道交通裝備制造行業大數據應用典型案例

（1）浙江省臺州市智能交通管理解決方案

（2）廣州智能交通大數據體系實踐

4.7.5 中國軌道交通裝備制造行業大數據發展潛力分析

4.8 中國工業大數據在其他領域的發展潛力

4.8.1 電力行業

（1）電力數據來源與特點

（2）應用方向

4.8.2 石油行業

（1）應用方向

（2）案例分析

第5章中國工業大數據產業代表性企業案例分析

5.1 中國工業大數據企業發展概況分析

5.1.1 企業發展特征分析

5.1.2 企業發展整體狀況

5.1.3 企業區域分布情況

5.1.4 企業整體發展潛力

5.2 中國工業大數據代表性企業案例分析

5.2.1 華為技術有限公司

（1）企業發展簡況分析

（2）企業經營情況分析

5.2.2 北京東方國信科技股份有限公司

（1）企業發展簡況分析

（2）企業經營情況分析

5.2.3 榮聯科技集團股份有限公司

（1）企業發展簡況分析

（2）企業經營情況分析

5.2.4 北京華勝天成科技股份有限公司

（1）企業發展簡況分析

（2）企業經營情況分析

5.2.5 北京永洪商智科技有限公司

（1）企業發展簡況分析

（2）企業經營情況分析

5.2.6 廣州市海捷計算機科技有限公司

（1）企業發展簡況分析

（2）企業經營情況分析

5.2.7 北京賽思信安技術股份有限公司

（1）企業發展簡況分析

（2）企業經營情況分析

5.2.8 北京海蘭信數據科技股份有限公司

（1）企業發展簡況分析

（2）企業經營情況分析

5.2.9 上海漢得信息技術股份有限公司

（1）企業發展簡況分析

（2）企業經營情況分析

5.2.10 沈陽格微軟件有限責任公司

（1）企業發展簡況分析

（2）企業經營情況分析

第6章中國工業大數據產業發展前景與投資建議

6.1 中國工業大數據市場發展趨勢及前景

6.1.1 中國工業大數據市場發展趨勢分析

（1）工業大數據將成為智能制造和工業互聯網發展的核心

（2）根植行業、深耕場景將成為工業大數據企業發展的重要方向

（3）數據安全將成為企業智能化升級決策的重要依據

（4）數據資產管理將成為制造環節工業大數據價值挖掘的基礎

（5）搭建工業機理模型庫將成為工業大數據發展的重要路徑

（6）工業APP將成為工業大數據發展的重要業務載體

（7）構建數據閉環將成為制造企業創新業務模式的重要驅動力

（8）內生培養數據思維工程師將成為工業企業數字化人才團隊建設的主要手段

6.1.2 中國工業大數據市場發展前景預測

6.2 中國工業大數據市場投資情況分析

6.2.1 中國工業大數據市場投資方式及主體

（1）行業投資方式

（2）行業主要投資主體及其優勢分析

6.2.2 中國工業大數據市場投資現狀

（1）行業投資數量及金額變化情況

（2）行業投資事件匯總

（3）行業投資輪次分布

6.3 中國工業大數據市場投資機會及建議

6.3.1 中國工業大數據市場投資機會分析

（1）行業投資熱潮分析

（2）行業投資推動因素

6.3.2 中國工業大數據市場投資策略建議

（1）行業投資方式策略

（2）行業投資領域策略

（3）行業產品創新策略

（4）行業營銷模式策略

圖表目錄

圖表1：工業大數據的來源

圖表2：工業大數據的雙重屬性

圖表3：工業大數據的特征

圖表4：工業大數據價值分析

圖表5：智能制造標準體系結構

圖表6：智能制造標準體系-智能賦能技術標準

圖表7：工業互聯網平臺功能架構圖

圖表8：工業互聯網標準體系框架

圖表9：工業大數據與商務大數據的區別

圖表10：工業大數據與工業云的關系

圖表11：工業1.0-“工業4.0”發展歷程分析

圖表12：工業1.0-“工業4.0”發展階段概況

圖表13：“工業4.0”生態系統

圖表14：“工業4.0”三個關鍵

圖表15：“工業4.0”的制造服務模式

圖表16：關于“工業4.0”的“6M+6C”煎蛋理論

圖表17：各國關于“工業4.0”相關發展戰略分析

圖表18：美德日和中國三類企業認為工業4.0將提高競爭力的比例（單位：%）

圖表19：工業大數據對“工業4.0”的支撐

圖表20：我國工業大數據標準體系框架

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