第一章智能輔助診斷行業發展綜述
1.1 智能輔助診斷行業的基本介紹
1.1.1 智能輔助診斷行業概念定義與涵蓋范圍
1.1.2 智能輔助診斷行業發展背景
1.1.3 智能輔助診斷行業特性
1.2 人工智能技術在醫學領域的發展
1.2.1 關鍵技術類型
1.2.2 技術應用領域
1.2.3 技術發展趨勢
1.3 人工智能對傳統醫療診斷行業的影響
1.3.1 人工智能對傳統醫療診斷行業的沖擊
1.3.2 人工智能對傳統醫療診斷行業的創新
1.4 中國智能輔助診斷產業化發展歷程
1.4.1 智能輔助診斷行業過往發展歷程
1.4.2 智能輔助診斷行業生命周期
1.4.3 智能輔助診斷行業所處階段
1.5 本報告數據來源及研究方法
1.5.1 本報告數據來源
1.5.2 本報告研究方法
第二章中國智能輔助診斷產業政策環境
2.1 智能輔助診斷行業監管管理體制
2.1.1 智能輔助診斷行業主要政府監管部門
2.1.2 智能輔助診斷行業相關行業協會
2.2 智能輔助診斷行業政策解析
2.2.1 智能輔助診斷行業相關標準
2.2.2 智能輔助診斷行業主要政策匯總
2.2.3 智能輔助診斷行業重點政策及影響
2.3 智能輔助診斷行業未來政策導向及趨勢
第三章中國智能輔助診斷行業市場發展調查
3.1 全球智能輔助診斷行業市場發展現狀
3.1.1 全球智能輔助診斷行業發展水平
3.1.2 主要國家/地區智能輔助診斷行業發展經驗借鑒
3.2 中國智能輔助診斷行業市場發展現狀
3.2.1 中國智能輔助診斷技術水平現狀
3.2.2 2020-2025年中國醫療診斷行業市場規模趨勢
3.2.3 2020-2025年中國智能輔助診斷行業市場規模趨勢
3.2.4 中國智能輔助診斷行業市場競爭格局
3.3 中國智能輔助診斷行業市場發展影響因素
3.3.1 中國智能輔助診斷行業市場發展的驅動因素
3.3.2 中國智能輔助診斷行業市場發展的制約因素
3.4 中國智能輔助診斷行業價值鏈剖析
3.4.1 中國智能輔助診斷行業主要環節產值占比
3.4.2 中國智能輔助診斷行業主要環節毛利率
3.5 中國智能輔助診斷行業產業鏈全景結構
第四章中國智能輔助診斷產業鏈調查——上游端
4.1 智能輔助診斷技術的主要類型及布局企業
4.1.1 人工智能與機器學習技術
4.1.2 醫療數據分析與處理技術
4.1.3 軟件與算法開發
4.2 醫療診斷設備的主要類型及布局企業
4.2.1 醫學影像設備
4.2.2 物理診斷設備
4.2.3 體外診斷試劑
4.2.4 病理診斷設備
4.2.5 重癥急救設備
4.3 中國智能輔助診斷上游產業鏈調查總結
第五章中國智能輔助診斷產業鏈調查——中游端
5.1 影像輔助診斷
5.1.1 影像輔助診斷的定義、特性及應用場景
5.1.2 中國影像輔助診斷行業市場發展現狀
5.1.3 中國影像輔助診斷行業主要玩家及布局
5.1.4 中國影像輔助診斷行業未來發展趨勢
5.2 問診輔助系統
5.2.1 問診輔助系統的定義、特性及應用場景
5.2.2 中國問診輔助系統行業市場發展現狀
5.2.3 中國問診輔助系統行業主要玩家及布局
5.2.4 中國問診輔助系統行業未來發展趨勢
5.3 yw推薦系統
5.3.1 yw推薦系統的定義、特性及應用場景
5.3.2 中國yw推薦系統行業市場發展現狀
5.3.3 中國yw推薦系統行業主要玩家及布局
5.3.4 中國yw推薦系統行業未來發展趨勢
5.4 zl決策支持系統
5.4.1 zl決策支持系統的定義、特性及應用場景
5.4.2 中國zl決策支持系統行業市場發展現狀
5.4.3 中國zl決策支持系統行業主要玩家及布局
5.4.4 中國zl決策支持系統行業未來發展趨勢
5.5 中國智能輔助診斷中游產業鏈調查總結
第六章中國智能輔助診斷產業鏈調查——下游端(消化系統疾病診斷)
6.1 人工智能在消化系統疾病診斷領域的應用情況
6.1.1 人工智能在消化系統疾病診斷領域的應用場景
6.1.2 人工智能在消化系統疾病診斷領域的市場需求、主要客群
6.2 中國人工智能在消化系統疾病診斷領域的市場發展情況
6.2.1 中國人工智能在消化系統疾病診斷領域的發展歷程
6.2.2 中國人工智能在消化系統疾病診斷領域的市場發展現狀
6.2.3 2020-2025年中國消化系統疾病診斷的市場規模及增速
6.3 中國人工智能在消化系統疾病診斷領域的市場競爭格局
6.3.1 中國人工智能在消化系統疾病診斷領域的主要參與主體類型
6.3.2 布局AI+消化系統疾病診斷的主要企業及業務布局
6.4 人工智能在消化系統疾病診斷領域的應用前景
6.4.1 人工智能在消化系統疾病診斷領域的未來發展前景
6.4.2 人工智能在消化系統疾病診斷領域的應用趨勢
6.4.3 中國人工智能在消化系統疾病診斷領域的市場空間預測
第七章中國智能輔助診斷產業鏈調查——下游端(皮膚病診斷)
7.1 人工智能在皮膚病診斷領域的應用情況
7.1.1 人工智能在皮膚病診斷領域的應用場景
7.1.2 人工智能在皮膚病診斷領域的市場需求、主要客群
7.2 中國人工智能在皮膚病診斷領域的市場發展情況
7.2.1 中國人工智能在皮膚病診斷領域的發展歷程
7.2.2 中國人工智能在皮膚病診斷領域的市場發展現狀
7.2.3 2020-2025年中國皮膚病診斷的市場規模及增速
7.3 中國人工智能在皮膚病診斷領域的市場競爭格局
7.3.1 中國人工智能在皮膚病診斷領域的主要參與主體類型
7.3.2 布局AI+皮膚病診斷的主要企業及業務布局
7.4 人工智能在皮膚病診斷領域的應用前景
7.4.1 人工智能在皮膚病診斷領域的未來發展前景
7.4.2 人工智能在皮膚病診斷領域的應用趨勢
7.4.3 中國人工智能在皮膚病診斷領域的市場空間預測
第八章中國智能輔助診斷產業鏈調查——下游端(眼科疾病診斷)
8.1 人工智能在眼科疾病診斷領域的應用情況
8.1.1 人工智能在眼科疾病診斷領域的應用場景
8.1.2 人工智能在眼科疾病診斷領域的市場需求、主要客群
8.2 中國人工智能在眼科疾病診斷領域的市場發展情況
8.2.1 中國人工智能在眼科疾病診斷領域的發展歷程
8.2.2 中國人工智能在眼科疾病診斷領域的市場發展現狀
8.2.3 2020-2025年中國眼科疾病診斷的市場規模及增速
8.3 中國人工智能在眼科疾病診斷領域的市場競爭格局
8.3.1 中國人工智能在眼科疾病診斷領域的主要參與主體類型
8.3.2 布局AI+眼科疾病診斷的主要企業及業務布局
8.4 人工智能在眼科疾病診斷領域的應用前景
8.4.1 人工智能在眼科疾病診斷領域的未來發展前景
8.4.2 人工智能在眼科疾病診斷領域的應用趨勢
8.4.3 中國人工智能在眼科疾病診斷領域的市場空間預測
第九章中國智能輔助診斷產業鏈調查——下游端(心腦血管診斷)
9.1 人工智能在心腦血管診斷領域的應用情況
9.1.1 人工智能在心腦血管診斷領域的應用場景
9.1.2 人工智能在心腦血管診斷領域的市場需求、主要客群
9.2 中國人工智能在心腦血管診斷領域的市場發展情況
9.2.1 中國人工智能在心腦血管診斷領域的發展歷程
9.2.2 中國人工智能在心腦血管診斷領域的市場發展現狀
9.2.3 2020-2025年中國心腦血管診斷的市場規模及增速
9.3 中國人工智能在心腦血管診斷領域的市場競爭格局
9.3.1 中國人工智能在心腦血管診斷領域的主要參與主體類型
9.3.2 布局AI+心腦血管診斷的主要企業及業務布局
9.4 人工智能在心腦血管診斷領域的應用前景
9.4.1 人工智能在心腦血管診斷領域的未來發展前景
9.4.2 人工智能在心腦血管診斷領域的應用趨勢
9.4.3 中國人工智能在心腦血管診斷領域的市場空間預測
第十章2020-2025年中國智能輔助診斷行業典型企業財務經營狀況
10.1 2020-2025年中國智能輔助診斷行業典型企業經濟規模
10.1.1 行業銷售規模
10.1.2 行業利潤規模
10.2 2020-2025年中國智能輔助診斷行業典型企業盈利能力指標分析
10.2.1 行業銷售毛利率、凈利率
10.2.2 行業成本費用利潤率
10.2.3 行業凈資產收益率
10.3 2020-2025年中國智能輔助診斷行業典型企業營運能力指標分析
10.3.1 行業應收賬款周轉率
10.3.2 行業存貨周轉天數
10.3.3 行業總資產周轉率
10.4 2020-2025年中國智能輔助診斷行業典型企業償債能力指標分析
10.4.1 行業資產負債率
10.4.2 行業利息保障倍數
10.5 中國智能輔助診斷典型企業財務經營狀況總結
第十一章他山之石智能輔助診斷hybg案例分析——開立醫療
11.1 深圳開立生物醫療科技股份有限公司介紹
11.1.1 開立醫療公司基本簡介
11.1.2 開立醫療公司發展歷程
11.2 開立醫療公司主營業務架構
11.2.1 超聲醫學影像
11.2.2 內鏡診療
11.2.3 微創外科
11.2.4 心血管介入
11.2.5 動物醫療
11.2.6 倉儲綜合服務
11.3 開立醫療公司智能輔助診斷項目案例展示
11.3.1 人工智能產前超聲篩查技術鳳眼S-Fetus
11.3.2 肝包蟲AI輔助診斷
11.3.3 消化道內窺鏡智能輔助診斷
11.4 開立醫療公司財務狀況分析
11.4.1 公司成長能力(2020-2025年)
11.4.2 公司盈利能力(2020-2025年)
11.4.3 公司償債能力(2020-2025年)
11.4.4 公司經營效率(2020-2025年)
11.5 開立醫療公司發展優勢及經驗借鑒
11.5.1 公司服務網絡與營銷網絡
11.5.2 企業核心優勢
11.5.3 未來發展戰略
11.5.4 企業成長路徑與經驗借鑒
第十二章中國智能輔助診斷行業重點企業推薦
12.1 上海聯影智能醫療科技有限公司
12.1.1 企業概況
12.1.2 企業優勢分析
12.1.3 產品/服務特色
12.1.4 公司經營狀況
12.1.5 公司發展規劃
12.2 北京深睿博聯科技有限責任公司
12.2.1 企業概況
12.2.2 企業優勢分析
12.2.3 產品/服務特色
12.2.4 公司經營狀況
12.2.5 公司發展規劃
12.3 蘇州比格威醫療科技有限公司
12.3.1 企業概況
12.3.2 企業優勢分析
12.3.3 產品/服務特色
12.3.4 公司經營狀況
12.3.5 公司發展規劃
12.4 浙江醫準智能科技有限公司
12.4.1 企業概況
12.4.2 企業優勢分析
12.4.3 產品/服務特色
12.4.4 公司經營狀況
12.4.5 公司發展規劃
12.5 脈得智能科技(無錫)有限公司
12.5.1 企業概況
12.5.2 企業優勢分析
12.5.3 產品/服務特色
12.5.4 公司經營狀況
12.5.5 公司發展規劃
12.6 武漢楚精靈醫療科技有限公司
12.6.1 企業概況
12.6.2 企業優勢分析
12.6.3 產品/服務特色
12.6.4 公司經營狀況
12.6.5 公司發展規劃
12.7 玖壹叁陸零醫學科技南京有限公司
12.7.1 企業概況
12.7.2 企業優勢分析
12.7.3 產品/服務特色
12.7.4 公司經營狀況
12.7.5 公司發展規劃
12.8 凝動萬生醫療科技(武漢)有限公司
12.8.1 企業概況
12.8.2 企業優勢分析
12.8.3 產品/服務特色
12.8.4 公司經營狀況
12.8.5 公司發展規劃
12.9 推想醫療科技股份有限公司
12.9.1 企業概況
12.9.2 企業優勢分析
12.9.3 產品/服務特色
12.9.4 公司經營狀況
12.9.5 公司發展規劃
12.10 廈門納龍健康科技股份有限公司
12.10.1 企業概況
12.10.2 企業優勢分析
12.10.3 產品/服務特色
12.10.4 公司經營狀況
12.10.5 公司發展規劃
第十三章中國智能輔助診斷行業發展前景與市場空間測算
13.1 研究總結
13.1.1 市場特點總結
13.1.2 技術趨勢總結
13.1.3 企業格局總結
13.2 2025-2031年智能輔助診斷行業整體市場空間測算
13.2.1 2025-2031年中國智能輔助診斷細分行業市場規模測算
13.2.3 2025-2031年中國智能輔助診斷整體行業市場規模測算
13.3 2025-2031年中國智能輔助診斷行業發展前景與趨勢
13.3.1 中國智能輔助診斷行業未來前景展望
13.3.2 中國智能輔助診斷各細分應用領域未來前景展望
13.3.3 中國智能輔助診斷行業未來發展趨勢
第十四章2025-2031年中國智能輔助診斷行業的投資機會與風險分析
14.1 2025-2031年智能輔助診斷行業投資機會多維ts
14.1.1 市場痛點分析
14.1.2 行業爆發點分析
14.1.3 產業鏈投資機會
14.1.4 新進入者投資機會
14.2 2025-2031年智能輔助診斷產業發展策略與投資建議
14.2.1 產業發展策略
14.2.2 行業投資方向建議
14.2.3 行業投資方式建議
14.3 2025-2031年智能輔助診斷產業投資風險因素分析
14.3.1 產業政策風險
14.3.2 市場競爭風險
14.3.3 經濟波動風險
14.3.4 技術風險分析