量化交易是指以先進的數學模型替代人為的主觀判斷,利用計算機技術從龐大的歷史數據中海選能帶來超額收益的多種“大概率”事件以制定策略,極大地減少了投資者情緒波動的影響,避免在市場極度狂熱或悲觀的情況下作出非理性的投資決策。
縱觀國內市場首先,從全球市場的參與主體來看,按照管理資產的規模,2018年全球排名前六位中的五家資管機構,都是依靠計算機技術來開展投資決策,而且進入2019年由量化及程序化交易所管理的資金規模進一步擴大。
其次,全球超70%的資金交易用計算機或者程序進行,其中一半是由量化或者程序化的管理人來操盤。在國外招聘網站搜索金融工程師(包括量化、數據科學等關鍵詞)會出現超過33萬個相關崗位。
第三,從高校的培養方向來看,已有超過450所美國大學設置了金融工程專業,每年相關專業畢業生達到1.5萬人,市場需求與畢業生數量的差距顯著,因此數據科學、計算機科學、會計以及相關STEM(基礎科學)學生畢業后進入金融行業從事量化分析和應用開發的相關工作。
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