在服裝工業的許多場合，II}J常需要對衣服的尺寸進行自動測量。例如，在衣服的防縮水特性試驗中，需要對經反復洗滌后的衣服進行測量，以得到衣服的縮水特性。然而，在服裝制造中，衣服的制造量往往很大，如果用人工的方法檢測衣服的尺寸，將不可避免地面臨檢測人員的疲勞度高、檢測速度慢以及檢測成本高的缺陷。因此，合理高效的自動檢測手段顯得尤為重要。在近兒年的工業制造中，計算機視覺技術i1，在廣泛地替代人的視覺，特別是體現在降低疲勞、提高效率和連貫性，降低檢測成本等方面。計算機視覺系統是指用計算機來實現人的視覺功能，也就是用計算機來實現對客觀的二維世界的識別。嚴格地說是對觀察對象的形狀、尺寸、離開觀察點的距離、質地和運動特征等的理解}‘]。本研究是將計算機視覺技術應用于衣服尺寸自動測量的一個嘗試。以CCD攝像頭、圖像采集卡以及微機為卞體形成了適用于衣服尺寸測定的計算機視覺系統，為衣服的防縮水特性等研究工作提供了一種全新、高效的工具。
在衣服圖像的獲取過程中，II}J常會因為各種噪聲的十擾而使圖像的質量下降，有時甚至模糊不清，從而使圖像不利于后續的處理工作。同時由于衣服不同區域的灰度值可能會不同，也不利于后續的衣服邊緣檢測，因此，有必要對圖像進行預處理。
為了良好地保留衣服圖像的邊緣信息，我們首先用中值濾波的方法對圖像進行去噪處理。中值濾波的原理是:用一個窗日W在圖像上掃描，把窗日內所包含的圖像像素按灰度級升(或降)序排列起來，取灰度值居中的像素為窗日中心像素的灰度。中值濾波可用以下公式表示:
了‘(x，>' )=M edian {了(//1,-/f /1,-/)，(k, L) E 1X}}
///.,“=0, 1, 2,.，511(1)
為了進一步提高圖像的質量，我們采用謝維信等人}“]提出的方法對圖像進行模糊增強。這種方法將每個像素點的灰度值映射到模糊域中并形成模糊矩陣。設像素點的灰度值為Z產，則模糊矩陣中的隸屬度函數取為。=。(z)=L ,1, - 1上式中L為圖像中的{zd0}灰度級。模糊增強的實質是對N進行非線性變換，其變換方式如下:
N‘=T(N,)=T(T,-(N,))，r=1, 2,.(3)其中，林毛腸毛O，︸腸22( 1一N )-, N} G N } } 1防
lT通常，迭代次數:可取為2或30{zh1}對N } }}進行逆變換便可以得到增后的圖像。3. 2衣服圖像的邊緣檢測
因為我們的測量是針對衣服的邊界所進行的，所以我們需要對預處理后的圖像進行邊緣檢測，以提取出衣服的邊界。這!.我們采用Sobel算了}3]進行圖像的邊緣檢測，{zh1}形成邊緣圖像。這是一幅一值圖像，邊緣點的灰度值為255，其他點的灰度值為Oo3. 3節點定位與尺寸測量
在得到衣服的邊緣圖像后，我們便可進行尺寸測量了。由于放置在衣服檢測臺上的衣服是由人工形式
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