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設備管理選用的大數據處理流程首要包含四個關鍵步驟，分別是搜集原始設備數據、設備數據預處理、設備數據發掘剖析、決議計劃常識應用，根據大數據的設備管理模型如圖1所示。
圖1 根據大數據的設備管理形式
（1）原始運轉數據。設備運轉堆集海量的日志信息，比方設備修理記載、設備事端記載等，因而能夠使用搜集體系將數據搜集，而且將其保存在數據庫中，以便愈加安全的維護體系的運轉完整性。
（2）設備數據預處理。設備原始數據存在許多的噪聲信息，選用數據清洗和收拾等辦法，進一步進步數據的質量，數據預處理能夠將不同的彎箍機設備運轉發作的數據進行共同化操作，這樣就能夠約簡數據中的稀少特點，這些特點對審計模型發掘奉獻較低或無奉獻，提高數據發掘的精準性。
（3）數據發掘剖析。導入的數據通過預處理之后，能夠使用數據發掘技能對數據進行發掘和剖析，常用的數據發掘技能包含K均值算法、支撐向量機、BP神經網絡、遺傳算法等技能，能夠針對這些設備數據進行剖析，獲取數據會集躲藏的形式，形成決議計劃常識。
（4）決議計劃常識應用。決議計劃常識能夠猜測設備運轉趨勢，常見的是發現彎箍機是否會發作毛病，如果會發作毛病，能夠及時的對彎箍機進行檢修，這樣就能夠防止毛病發作；別的，也能夠發現某些設備是否不合格或存在潛藏的風險，能夠將這些設備更換為質量更高的設備。
彎箍機