中國 2015 年的網購開支目前已達 5626.6 億美元，網購是增長速度最快的網絡活動，手機和平板電腦覆蓋率高，手機端的網購支出占 33%，平板電腦占 33%，互聯網用戶的年齡平均為 25 歲。許多消費者都轉向網絡購物，或者是去實體店前先在網上搜索。全球各個電商市場的趨勢也不同。市場和消費群體不同，因此，企業要根據各市場的趨勢調整營銷策略。 根據{zx1}數據統計：據國家統計局網站消息，國家統計局今日公布的數據顯示，上半年，全國網上零售額16459億元，同比增長39.1%。數據顯示，上半年，社會消費品零售總額141577億元，同比名義增長10.4%(扣除價格因素實際增長10.5%)，增速比一季度回落0.2個百分點。其中，限額以上單位消費品零售額66256億元，增長7.4%。按經營單位所在地分，城鎮消費品零售額121850億元，同比增長10.2%，鄉村消費品零售額19727億元，增長11.6%。按消費形態分，餐飲收入14996億元，同比增長11.5%，商品零售126581億元，增長10.3%，其中限額以上單位商品零售62306億元，增長7.4%。6月份，社會消費品零售總額同比名義增長10.6%(扣除價格因素實際增長10.6%)，增速比5月份加快0.5個百分點，環比增長0.96%。數據還顯示，上半年，全國網上零售額16459億元，同比增長39.1%。其中，實物商品網上零售額13759億元，增長38.6%，占社會消費品零售總額的比重為9.7%；非實物商品網上零售額2700億元，增長41.9%。綜上來說，對于“大數據”（Big data），研究機構Gartner給出了這樣的定義。“大數據”是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。根據維基百科的定義，大數據是指無法在可承受的時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合。大數據技術的戰略意義不在于掌握龐大的數據信息，而在于對這些含有意義的數據進行專業化處理。換言之，如果把大數據比作一種產業，那么這種產業實現盈利的關鍵，在于提高對數據的“加工能力”，通過“加工”實現數據的“增值”。對于企業而言，大數據的數據來源主要有兩部分，一部分來自于企業內部自身的信息系統中產生的運營數據，這些數據大多是標準化、結構化的。傳統的商業智能系統中所用到的數據基本上數據該部分。而另外一部分則來自于外部，包括廣泛存在于社交網絡、物聯網、電子商務等之中的非結構化數據。利用好大數據時代下的交互式信息，牢牢把握大數據時代下電商的發展動向，不斷吸取其他電商企業在發展過程中遇到的經驗教