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語音識別技術助力傳統企業搶灘未來市場
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語音識別技術助力傳統企業搶灘未來市場

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人麥科技信息技術有限公司

人麥科技信息技術有限公司是面向語音識別技術領域業務的股份制高科技企業,公司位于深圳觀瀾易順達電商物流園。 人麥公司自成立以來秉承自主創新的核心理念,遵循“探索、創新、團結”的企業精神,堅持以市場為導向,以客戶為 中心,以提高產品核心競爭力為基礎,以擁有自主知識產權成果為目標的發展戰略,不斷創新,努力創造客戶價值。 人麥科技作為語音識別技術及其應用方案供應商,一貫重視核心技術積累,現有研發人員50余人,擁有軟件著作權和發 明專利十多項。現階段,人麥科技圍繞遠場語音識別技術及其應用解決方案,形成了聚焦遠場識別技術的人麥(深圳) ,提供智能終端解決方案的人麥(廣州)。 公司將立足于先進語音識別技術設計與方案服務等領域,努力創造顧客使用價值,利用產學研結合競爭優勢,向行業領 先的技術、產品和服務全方位解決方案提供商邁進。
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真正意義上的人工智能時代已經來臨,
    其中語音識別智能技術在其中扮演著重要的角色,
    以最近阿里、谷歌等企業不斷發力的語音識別智能音箱為例,
    有了這種語音識別音箱,
    wq可以擺脫對各種按鈕和所謂的手機APP的依賴,
    只需要通過“對話”就能夠對其進行操控,使用過程中可謂妙趣橫生。
    事實上近兩年來,智能電視、智能手表等智能產品,
    大多實現了語音識別操控。
 
    在這種語音識別技術的實現過程中,
    以YQ5969語音識別模組為代表的相關組件扮演了重要的角色,
    該語音識別模組起著將語音轉化成被設備識別的信號的作用,
    就相當于人的耳朵和大腦。
    YQ5969語音識別模組是一種最簡單的在傳統
    HMM-GMM 系統中應用神經網絡的方法。
    該語音識別模組使用神經網路進行特征學習。
    這樣的方法不用修改已有的語音識別框架,
    可以在不大改系統的基礎上提高系統的性能。
 
    該語音識別模組利用DNN進行串聯 (tandem) 特征提取,
    串聯特征首先使用神經網絡分類器估算音素的后驗概率,
    然后將網絡輸出的向量通過 PCA 做正交化作為
    HMM-GMM 系統輸入的特征。
 
    這樣的串聯方法在串聯特征中使用了層次化的結構,
    將原來單一的神經網絡替換為多個神經網絡,
    分別被訓練為具有不同的功能而又層次化地組織在一起。
    這種方法比原有單一神經網絡的參數規模少,訓練時間更短,
    同時獲得了更好的性能。
 
    值得一提的是,YQ5969語音識別模組還是一個“順風耳”,
    在5米甚至10米的距離內能夠精準識別出人的聲音,
    在沒有網絡的情況下,
    該語音識別模組也可以按照人們發出的語音執行相關操作。
    正是憑借著這一優勢,
    該語音識別模組在越來越多的智能設備中開始得以運用。
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肖先生   微信:dao91123

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