機器視覺檢測的一般模式:
機器視覺檢測的一般模式是首先通過光學成像和圖像采集裝置獲得產品的數字化圖像,再用計算機進行圖像處理得到相關檢測信息,形成對被測產品的判斷決策,{zh1}將該決策信息發送到分揀裝置,完成被測產品的分揀。


機器視覺技術:
應用于條形碼、二維碼識別領域,通過對一些bao裹、印刷品表面的條形碼、二維碼、字符進行識別比對大大提高了對bao裹、印刷品表面條形碼、二維碼、字符進行識別的速度和效率。同時,通過識別技術對數據進行采集、輸出,使得采集和輸出的數據更為精*確。
以上是以食品bao裝為例,基于機器視覺技術的條碼識別、二維碼識別檢測圖。檢測方法:運動狀態下, 工業相機在線讀取相關條碼、二維碼數據信息,完成數據比對或者收集。檢測性能:檢測視眼:160mm*52mm(極大);檢測速度:100m/min。適用領域:瓶子類、印刷品、bao裹等產品、物體的檢測和識別。

機器視覺檢測的特點:
是提高生產的柔性和自動化程度。在一些不適合于人工作業的危險工作環境或人工視覺難以滿足要求的場合,常用機器視覺來替人工視覺;同時在大批量工業生產過程中,用人工視覺檢查產品質量效率低且精度不高,用機器視覺檢測方法可以大大提高生產效率和生產的自動化程度。而且機器視覺易于實現信息集成,是實現計算機集成制造的基礎技術。
