最早提出大數據時到來的是麥肯錫：“數據，已經滲透到當今每一個和務職能領域，成為重要的生產因素。人們于海量數據的挖掘和運用，預示著一波生產率增長和消費者盈余浪潮的到來?！?/P>

界（IBM 最早定義）將大數據的特征歸納為4個“V”（量Volume，多樣Variety，價值Value，速Velocity），或者說特點有四個層面：{dy}，數據體量巨大。大數據的起始計量位少是P（1000個T）、E（100萬個T）或Z（10億個T）；第二，數據類型繁多。比如，網絡日志、視頻、圖片、地理位置信息等等。第三，價值密度低，商價值高。第四，處理速度。{zh1}這一點也是和傳統的數據挖掘技術有著本質的不同。
古語云：三分技術，七分數據，得數據者得天下。先不論誰說的，但是這句話的正確性已經不用去論了。維克托·邁爾-舍恩伯格在《大數據時》一書中舉了般例，都是為了說明一個道理：在大數據時已經到來的時候要用大數據思維去掘大數據的潛在價值。書中，作者提及最多的是Google如何利用人們的記錄挖掘數據二次利用價值，比如預測某地流感爆的趨勢；Amazon如何利用用戶的購買和瀏覽歷史數據進有針性的書籍購買推薦，以此有效提升銷售量；Farecast如何利用過去十年所有的航線機價格折數據，來預測用戶購買機的時機是否合適。