無人貨柜市場被看好已經是事實，各資本方紛紛入局搶占，但市場上智能貨柜參差不齊，好壞參半，導致大家都在觀望，進退兩難，那么面對巨大的市場誘惑該如何選擇呢?

現在市場上雖然產品多，但真正能算的上是智能貨柜的并不多，說到底智能貨柜還是要看技術，目前市場上的智能貨柜大多為FRID貼簽式、重力感應式和靜態識別式，均存在著多多少少的技術問題，如重量感應器由于靈活性低，可用范圍非常有限；RFID成本高，運營復雜，標簽又存在極大隱患，被撕毀造成貨損急劇增加。而靜態的拍照識別，相對識別準確率不高，在實現上有一些很難解決的問題，如對商品擺放有gao要求、空間利用率低，無形之中增加運營成本及補貨頻次，產品局限于飲料等。

基于此，福柜創新三大技術只為解決傳統零售成本gao、貨損gao、品類受限等問題，實現低成本、低貨損、多品類，極大程度上滿足消費者所需，一經推出便贏得消費者喜愛。
福柜智能貨柜基于“動態視頻識別技術+大數據算法技術+卷積神經網絡技術”當用戶開門拿貨時福柜智能貨柜便開始實時采集數據，記錄下用戶的每一個消費行為和動作，配合無感支付功能，用戶只需在初次使用時進行簡單的綁定，即可實現“掃碼開門-選品取貨-關門自動結算”三個步驟完成交易。

動態視頻識別技術

動態視頻識別技術:利用動態視頻捕捉、記錄、處理、儲存、傳送、判定用戶所拿商品的種類及數量，淘汰RFID、淘汰機械式，讓商品經營品類不受限、運營成本低、投入成本低、容積大，識別率可達到99%。

大數據算法技術

利用大數據算法系統記錄消費信息、分析消費者對于商品偏好度進行SKU（品類）優化分析、客單價分析、復購率分析，實時判斷消費者喜好。

卷積神經網絡技術

卷積神經網絡技術主要體現在SKU（品類）不設限，利用設備自主學習、成長、視頻圖像特征記憶感知參數共享分發、fang生物視覺聚焦判別，實現柜體可容納多品種、多樣化的商品。

福柜除了智能貨柜，還擁有福柜無人便利店與福柜智能機器人，福柜將研發出更先進的技術、更實用的設備，結合福柜智能貨柜、福柜無人便利店、福柜智能機器人打造全新生態化消費場景，打通“人、場、貨”三方，將福柜無人便利店擬作前置倉，布局離消費者一米遠的小超市，做到離消費者更近，在一公里范圍內下單由福柜機器人進行配送。在未來將提供更便捷的購買方式，滿足消費者需求，想消費者所想。

其實新零售之風在2017年傳統零售商中迅速刮起，不少全國乃至區域性零售龍頭紛紛投奔互聯網巨頭，背后無疑難掩傳統實體零售商在面對電商企業yl的新技術浪潮時，對自身發展存在些許迷茫。零售商不應被新概念和趨勢鬧得人心惶惶，投奔巨頭并不是{wy}出路。零售商首先需要冷靜，思考自己要走的是什么路，根據自身定位專心圍繞顧客、商品去不斷完善工作。
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