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 隨著我國社會經濟腳步的不斷加快，對于人臉識別技術的應用需求也將越來越大。此外，隨著國內平安城市、智慧城市項目的深入發展，城市監控的高清化進一步得到普及，攝像機數量大規模增長，使得人臉識別在數據的采集上阻礙大大減小，提升了人臉識別的質量與應用領域。預計未來五年人臉識別市場規模將保持年均25%的增長速度，到2022年市場規模將達67億元左右。

      {dy}，基于大數據的大規模人臉搜索是人臉識別技術未來發展的重要方向。例如，在公安領域已經跨入大數據時代，一些傳統技術瓶頸顯現，因此，利用人臉識別技術將這些海量照片數據利用起來，提升整個公安信息化的管理水平，是未來人臉識別技術發展的重要方向。

      第二，深度學習將人臉識別的準確度提升至肉眼級別，大大拓展了2D人臉識別的應用場景，并借助互聯網金融爆發的東風，步入金融級應用并作為基礎設施迅速普及。此外，隨著互聯網金融等業務身份認證的需求爆發，第三方認證服務平臺將會出現，基于提供服務的平臺型盈利模式發展空間巨大。

      第三，隨著三維測量技術的發展，基于3D的人臉識別算法能夠彌補2D投影造成有效識別信息丟失的問題，對于人臉旋轉、遮擋、極度相似的傳統難點具有很好的解決方式，也逐漸成為人臉識別技術的另一重要發展路線，隨著3D人臉庫的完善以及設備成本的降低，3D技術將有很大發展空間。

      第四，隨著我國城市化進程的加速，社會穩定、城市安全等問題逐漸顯現，而人臉識別技術是實現安全、安心城市的關鍵技術。因此，隨著智慧城市的大規模建設，人臉識別技術的應用將是未來新趨勢。

      第五，安防行業的迅速發展，為人臉識別應用提供了可以發揮的舞臺；另一方面，隨著人臉識別技術的進一步發展，為安防行業開拓了新的市場。分析認為，智能視頻分析將是大安防市場未來的方向之一，而人臉識別是其中非常重要的技術和應用。

      第六，人臉識別技術由于其便利性、安全性，可在智能家居中用作門禁系統以及鑒權系統，因此智能家居與人臉識別技術的融合是未來發展的重點方向。智能家居中的人臉識別系統是結合嵌入式操作系統和嵌入式硬件平臺建立的，加強了人臉識別技術與智能家居應用的結合度，具有概念新、實用性強等特點。                                             隨著人臉識別技術不斷成熟，市場需求將加速釋放，應用場景不斷被挖掘。從社保領取到校園門禁，從遠程預授信到安檢閘機檢查，人臉識別正不斷打開市場。人臉識別應用的加速普及，行業也將呈現出新的發展趨勢。

      人臉識別市場熱度高漲，其應用場景得到跨越式發展的根本原因在于技術革新。深度學習將人臉識別的jq度提高到肉眼級別，極大豐富了人臉識別的應用場景。互聯網銀行遠程開戶的剛需將人臉識別帶進了金融級應用場景；巨頭頻繁布局人臉識別賦予其更大的應用場景想像空間，同時培養用戶“刷臉”習慣以及對技術的認可度，有利于產業進一步發展。多方的推動使得人臉識別應用得到爆發式發展。