隨著5G商業時代的到來，VR、算力、分布式技術、人工智能和大數據將會齊驅高速發展，人工智能將與實體經濟進行全方位的融合是未來發展的大勢所趨，人工智能作為一項技術，必須就需要通過算力、算法、數據三個方面來發揮作用。其中，算力是最為重要的。一般來說，誰的算力越強，就可以在人工智能領域大有作為。

「云算鏈」作為VR生態{dy}鏈，在VR的土壤中應運而生，成功將玖的自主研發的VBOX智能硬件套裝與多種類智能設備的閑置算力接入去中心化計算網絡，散布在全國各地批量的VBOX將會自動接入玖的GPU云渲染平臺，并結合大量算法研發和工程優化工作，玖的已實現在真實的商業化計算任務中的應用，為高強度計算類型任務（如CG渲染、人工智能模型訓練、基因序列比對分析、大數據分析、數值模擬分析、科學計算等）提供更{gx}更優質的算力服務。

目前單 CPU 的發展已不能滿足實際應用的需求，不管是超凡的VR體驗還是AI深度學習都需要強大的算力支持，但是傳統算力普遍面臨算力不充足、成本昂貴、難獲取等問題。而玖的是面向全國用戶開放的數字資產配置共享算力平臺，通過分布式計算技術的綜合應用，把全國各地的VBOX用戶連接在健康的數字共識體系中，以數字共識資產jhVBOX用戶不斷提供閑散的GPU算力，玖的云渲染平臺把GPU算力集結在一起，為需求方提供彈性可擴容的高xjb優質的GPU算力服務。隨著人工智能應用的不斷發展，只有計算能力不斷提高才能滿足當下社會的需求，推動中國人工智能領域不斷地走在世界前沿。

傳統的渲染成本{gx}率低

2018年東風日產「VR翼裝飛行項目」炫酷的VR全景高清視頻{tx}讓人瞬間沉浸驚艷尖叫，但是「VR翼裝飛行項目」一個3分鐘的全景內容需要耗時4320分鐘才能完成渲染，渲染過程中還不能有一點兒出錯。為了完成這個視頻渲染玖的制作團隊沒日沒夜地通宵3天才完成了這個內容渲染工作。

玖的GPU渲染極大解放渲染工程師生產力

同樣的VR內容，同樣高清標準的渲染，東風日產「VR翼裝飛行項目」的VR視頻應用了玖的GPU云渲染后，只用了180分鐘就完成了渲染任務。正是GPU算力的{gx}，更符合當下競爭激烈是市場環境，而「云算鏈」將通過提供{gx}GPU算力，讓渲染工程師可以用極小的成本，快速完成渲染工作，并降低了創作人的投入時間精力成本，提高生產力?；贑PU的并行計算與普通的并行計算有所不同，其并行優化的方法以及衡量性能的指標方法也不一樣，GPU的并行優化更側重于計算的密度和吞吐度，而不是單個數據的延遲，因此GPU渲染有很好的加sx果。在三維實時渲染需求不斷增加的環境下，GPU渲染必將占據主流。