隨著5G商業(yè)時(shí)代的到來(lái)，VR、算力、分布式技術(shù)、人工智能和大數(shù)據(jù)將會(huì)齊驅(qū)高速發(fā)展，人工智能將與實(shí)體經(jīng)濟(jì)進(jìn)行全方位的融合是未來(lái)發(fā)展的大勢(shì)所趨，人工智能作為一項(xiàng)技術(shù)，必須就需要通過(guò)算力、算法、數(shù)據(jù)三個(gè)方面來(lái)發(fā)揮作用。其中，算力是最為重要的。一般來(lái)說(shuō)，誰(shuí)的算力越強(qiáng)，就可以在人工智能領(lǐng)域大有作為。

「云算鏈」作為VR生態(tài){dy}鏈，在VR的土壤中應(yīng)運(yùn)而生，成功將玖的自主研發(fā)的VBOX智能硬件套裝與多種類(lèi)智能設(shè)備的閑置算力接入去中心化計(jì)算網(wǎng)絡(luò)，散布在全國(guó)各地批量的VBOX將會(huì)自動(dòng)接入玖的GPU云渲染平臺(tái)，并結(jié)合大量算法研發(fā)和工程優(yōu)化工作，玖的已實(shí)現(xiàn)在真實(shí)的商業(yè)化計(jì)算任務(wù)中的應(yīng)用，為高強(qiáng)度計(jì)算類(lèi)型任務(wù)（如CG渲染、人工智能模型訓(xùn)練、基因序列比對(duì)分析、大數(shù)據(jù)分析、數(shù)值模擬分析、科學(xué)計(jì)算等）提供更{gx}更優(yōu)質(zhì)的算力服務(wù)。

目前單 CPU 的發(fā)展已不能滿足實(shí)際應(yīng)用的需求，不管是超凡的VR體驗(yàn)還是AI深度學(xué)習(xí)都需要強(qiáng)大的算力支持，但是傳統(tǒng)算力普遍面臨算力不充足、成本昂貴、難獲取等問(wèn)題。而玖的是面向全國(guó)用戶開(kāi)放的數(shù)字資產(chǎn)配置共享算力平臺(tái)，通過(guò)分布式計(jì)算技術(shù)的綜合應(yīng)用，把全國(guó)各地的VBOX用戶連接在健康的數(shù)字共識(shí)體系中，以數(shù)字共識(shí)資產(chǎn)jhVBOX用戶不斷提供閑散的GPU算力，玖的云渲染平臺(tái)把GPU算力集結(jié)在一起，為需求方提供彈性可擴(kuò)容的高xjb優(yōu)質(zhì)的GPU算力服務(wù)。隨著人工智能應(yīng)用的不斷發(fā)展，只有計(jì)算能力不斷提高才能滿足當(dāng)下社會(huì)的需求，推動(dòng)中國(guó)人工智能領(lǐng)域不斷地走在世界前沿。

傳統(tǒng)的渲染成本{gx}率低

2018年?yáng)|風(fēng)日產(chǎn)「VR翼裝飛行項(xiàng)目」炫酷的VR全景高清視頻{tx}讓人瞬間沉浸驚艷尖叫，但是「VR翼裝飛行項(xiàng)目」一個(gè)3分鐘的全景內(nèi)容需要耗時(shí)4320分鐘才能完成渲染，渲染過(guò)程中還不能有一點(diǎn)兒出錯(cuò)。為了完成這個(gè)視頻渲染玖的制作團(tuán)隊(duì)沒(méi)日沒(méi)夜地通宵3天才完成了這個(gè)內(nèi)容渲染工作。

玖的GPU渲染極大解放渲染工程師生產(chǎn)力

同樣的VR內(nèi)容，同樣高清標(biāo)準(zhǔn)的渲染，東風(fēng)日產(chǎn)「VR翼裝飛行項(xiàng)目」的VR視頻應(yīng)用了玖的GPU云渲染后，只用了180分鐘就完成了渲染任務(wù)。正是GPU算力的{gx}，更符合當(dāng)下競(jìng)爭(zhēng)激烈是市場(chǎng)環(huán)境，而「云算鏈」將通過(guò)提供{gx}GPU算力，讓渲染工程師可以用極小的成本，快速完成渲染工作，并降低了創(chuàng)作人的投入時(shí)間精力成本，提高生產(chǎn)力。基于CPU的并行計(jì)算與普通的并行計(jì)算有所不同，其并行優(yōu)化的方法以及衡量性能的指標(biāo)方法也不一樣，GPU的并行優(yōu)化更側(cè)重于計(jì)算的密度和吞吐度，而不是單個(gè)數(shù)據(jù)的延遲，因此GPU渲染有很好的加sx果。在三維實(shí)時(shí)渲染需求不斷增加的環(huán)境下，GPU渲染必將占據(jù)主流。