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盛元廣通科研育種實驗室管理系統
盛元廣通科研育種實驗室管理系統

盛元廣通科研育種實驗室管理系統

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北京盛元廣通科技有限公司

北京盛元廣通科技有限公司位于北京市海淀區中關村高新科技園區,主要從事互聯網+智慧實驗室生態管理云平臺、大數據開發等業務。公司擁有經驗豐富的技術研發團隊和領域專家,自主研發的LIMS實驗室管理系統可提供智能化、科學化、專業化的實驗室精細管理系統、實現實驗室儀器設備、耗材、危險品、繳費、數據成果報告等標準化、信息化、無紙化辦公、從軟件應用到網絡防護,讓每一位客戶用的安心、把精力更專注于課題項目的研究工作。
公司擁有自主知識產權的LIMS實驗室管理系統,為全球不同領域實驗室管理提供一站式解決方案,是實驗室管理軟件產品提供商與運營服務商,公司致力于打造全球優秀的實驗室貼心管家,為您事業的成功保駕護航。
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科研育種管理系統在提升育種效率與*準度、優化數據收集與處理、促進數據共享與協作、支持多作物與多育種體系以及提升育種管理水平等方面具有顯著優勢。這些優勢有助于推動育種技術的進步和發展,為農業生產的可持續發展提供有力支持。

 

一、系統概述

盛元廣通科研育種實驗室管理系統旨在通過整合育種過程中的各個環節,包括制定育種計劃、育種初選、親本領用、組合測試、數據采集、*源對比、試驗報告等,對育種過程中產生的大量數據進行*面管理。該系統為育種工作者提供了多維度數據分析,輔助育種決策,從而篩選出優良品種。

 

二、科研育種管理系統的優勢:

1、提升育種效率與*準度

系統能夠整合育種過程中的各個環節,包括制定育種計劃、親本領用、組合測試、數據采集、*源對比、試驗報告等,實現育種數據的全流程管理。通過數據分析,系統能夠智能推薦親本組合,為育種工作者提供多維度數據分析,輔助育種決策。幫助育種工作者更*準地選擇優良品種,提高育種成功率。

2、優化數據收集與處理

系統支持移動端查看、維護采集數據,育種工作者可以隨時隨地進行數據錄入,無論是田間的不定時巡檢記錄還是考種信息,都能輕松完成。這大大簡化了數據采集流程,提高了數據收集的便捷性和準確性。能夠整合并處理大量育種數據,提供數據匯總、可視化分析、系譜分析等功能。這些功能有助于育種工作者更直觀地了解育種進展和結果,為育種決策提供更充分的依據。

3、促進數據共享與協作

系統為育種企業搭建統一的育種資源信息庫,實現數據共享。支持靈活的權限管理功能,管理員可分配不同訪問權限給同一研究組中各級用戶,同時促進團隊內部的協作與溝通。

4、支持多作物與多育種體系

廣泛適用于一年生、兩年或多年生農田、牧草、蔬菜、園藝作物等多種作物類型。支持自交、雜交、自由授粉、雄性不*、單倍體、多親雜交等各種育種體系。

5、提升育種管理水平

系統通過建立育種試驗過程管理體系,實現育種過程的標準化管理。能夠實時監控育種過程中的各項數據指標,為育種工作者提供及時的信息反饋。

 

三、主要功能

 

育種計劃管理:系統支持育種計劃的制定、調整和跟蹤,確保育種工作按計劃有序進行。

 

親本資源管理:建立統一的親本資源信息庫,方便育種工作者查詢和選擇親本,減少重復查找工作。系統還能根據育種計劃智能推薦親本組合。

 

組合測試管理:管理育種過程中的組合測試,包括田間規劃、數據采集、數據分析等。系統提供組合測試數據匯總展示功能,方便育種工作者查看測試情況,對組合進行晉級或淘汰決策。

 

種子管理:

 

1. 種子庫存管理

系統能夠詳細記錄實驗室中所有種子的入庫、出庫、庫存量變化等信息。通過條形碼或RFID標簽,每一包種子都有唯*身份標識,便于快速檢索和追*。此外,系統會自動監測庫存水平,預警低庫存狀態,及時提示補充采購,防止實驗中斷。

 

2. 種子生命周期管理

盛元廣通科研育種實驗室管理系統記錄種子從采集、保存、發芽測試直到用于實驗的整個生命過程。這包括種子的來源、采集日期、保存條件、預期壽命、*后一次發芽率檢測結果等重要 信息。通過這樣的細致管理,可以確保實驗所用種子處于*佳狀態,提高實驗成功率。

 

3. 發芽率測試與質量監控

種子的質量直接關系到實驗的成功與否。系統提供發芽率測試的記錄與管理功能,只需要設定定期檢測計劃,系統將自動提醒執行。系統支持定期對種子進行發芽率、活力指數、純凈度、健康狀況等各項質量檢查。每次檢測結果都會被記錄存檔,作為未來實驗設計的重要參考依據。如果某批次種子質量下降,則系統會自動標記,避免其在重要實驗中的使用。

 

4. 種子需求預測與規劃

基于歷史實驗計劃和當前科研項目的需求,系統能夠預測未來一段時間內可能的種子消耗量,幫助科研人員提前做好種子儲備規劃,避免臨時短缺導致實驗延期的情況發生。

 

5. 種子交換與資源共享

系統還支持與其他科研機構或合作伙伴之間進行種子的交換與共享。通過系統建立的種子目錄,其他用戶可以查看可用種子列表,發起請求,經過審核批準后,實現資源的有效流通,促進科研合作。

 

6. 種子樣品保存:

種子樣品應保存在適宜的環境中,根據種子的種類、來源、用途等因素,對樣品進行分類保存。分類有助于快速查找和使用樣品,同時也有助于防止樣品混淆和交叉污染。

 

7. 種子樣品檢測與評估:

定期對種子樣品進行質量檢測,包括純度、發芽率、活力等指標的測試。這有助于確保種子的質量和可靠性,為后續的育種實驗提供有力保障。根據實驗需求和育種目標,對種子樣品進行篩選和評估。通過比較不同樣品的遺傳特性、生長表現等因素,選擇出具有優良性狀的種子用于后續的育種實驗。

 

8. 種子樣品使用與記錄:

在育種實驗中,應嚴格按照實驗計劃和操作規范使用種子樣品。確保樣品的用量、使用方法等符合實驗要求,以免影響實驗結果的準確性。對種子的使用情況進行詳細記錄,包括使用日期、使用量、使用人、實驗編號等信息。這有助于跟蹤和追溯種子的使用情況,確保實驗的可重復性和可追溯性。

 

9. 資源對比與篩選:

種子樣品是寶貴的種質資源,對于保護生物多樣性、推動農業可持續發展具有重要意義??茖W的樣品管理能夠確保這些資源的有效保存和合理利用,防止種質資源的流失和浪費。通過資源對比功能,育種工作者可以快速篩選出具有優良性狀的親本和組合,提高育種效率。

 

10. 數據采集與分析:

支持移動端數據采集,隨時記錄田間巡檢記錄和考種信息。系統整合數據采集,提供多維度數據分析,幫助育種工作者*準預測作物表現,優化育種策略。

 

11. 試驗報告生成:

自動生成試驗報告,減少人工編寫報告的工作量,提高報告的準確性和規范性。

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