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2025-2031中國AI存算一體機行業市場研究分析及未來趨勢研判報告
2025-2031中國AI存算一體機行業市場研究分析及未來趨勢研判報告

2025-2031中國AI存算一體機行業市場研究分析及未來趨勢研判報告

2025-2031中國AI存算一體機行業市場研究分析及未來趨勢研判報告 相關信息由 北京博研傳媒信息咨詢有限公司提供。如需了解更詳細的 2025-2031中國AI存算一體機行業市場研究分析及未來趨勢研判報告 的信息,請點擊 http://www.zgmflm.cn/b2b/cninfo360.html 查看 北京博研傳媒信息咨詢有限公司 的詳細聯系方式。

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北京博研傳媒信息咨詢有限公司

     北京博研傳媒信息咨詢有限公司(簡稱“博研傳媒咨詢”)是一家致力于提供精準、專業的信息咨詢服務的公司。公司成立于2021年,總部位于中國北京。旗下市場調研在線網。自成立以來,憑借其專業的研究團隊、貼心的服務態度、快速的服務速度,為國內外企業提供高質量、效率高的信息咨詢服務。服務內容包括:市場調研、消費者調研、品牌調研、戰略調研、競爭對手分析、關鍵人物調研、產品調研等。真誠為客戶提供專業、貼心的服務,建立起企業和客戶之間的信任關系。
     博研傳媒咨詢的服務團隊擁有豐富的行業經驗,專注于提供客觀、準確、可信的信息咨詢服務。博研傳媒咨詢期望通過提供專業、可靠的信息咨詢服務,為企業提供全面的市場策略咨詢,幫助企業更好地實現市場增長和品牌發展。博研傳媒咨詢堅持“誠實、守信、創新、進取”的服務理念,真誠為客戶提供專業、貼心的服務,建立起企業和客戶之間的信任關系。
     博研傳媒咨詢作為一家專業的咨詢服務機構,不僅僅提供信息咨詢服務,還提供專業的咨詢服務,幫助企業更好地制定和實施市場戰略。博研傳媒咨詢的服務團隊擁有豐富的行業經驗,專注于提供客觀、準確、可信的專業咨詢服務,幫助企業更好地實現市場增長和品牌發展。博研傳媒咨詢秉承“誠實、守信、創新、進取”的服務理念,真誠為客戶提供專業、貼心的服務,為企業帶來可靠的價值。
     博研傳媒咨詢是國內致力于“為企業戰略決策提供專業解決方案”的顧問專家機構,公司成立于2010年,總部位于中國北京。旗下市場調研在線網(http://www.shichangfenxi.com/index.html)提供一站式的研究報告購買服務,攬括了國內外專業主流研究成果,真實展現中國經濟發展的過去、現狀和未來發展趨勢,為廣大國內外客戶提供關于中國具有價值的研究成果。 
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第1章AI存算一體機行業綜述及數據來源說明

1.1 AI存算一體機行業界定

1.1.1 AI存算一體概念界定

1、存算一體的定義/概念形成

2、存算一體的優勢及市場驅動力

1.1.1 AI存算一體機的界定

1、AI存算一體機的定義

2、AI存算一體機的分類

1.1.3 AI存算一體機所處行業

1.1.4 AI存算一體機行業監管

1.1.5 AI存算一體機法規標準

1.2 AI存算一體機產業畫像

1.3 本報告數據來源及統計標準說明

1.3.1 本報告研究范圍界定

1.3.2 本報告qw數據來源

1.3.3 研究方法及統計標準

第2章AI存算一體機發展現狀及市場容量

2.1 中國AI存算一體機發展歷程

2.2 中國AI存算一體機市場參與者類型

2.3 中國AI存算一體機企業入場方式

2.4 中國AI存算一體機企業/產品

2.4.1 AI存算一體機關鍵業務分析

2.4.2 AI存算一體機研發生產模式

2.4.3 AI存算一體機企業名單

2.4.4 AI存算一體機產品名稱及發布時間

2.5 中國AI存算一體機采購/價格

2.6 中國AI存算一體機市場容量

2.7 中國AI存算一體機發展面臨的挑戰

第3章AI存算一體機技術路線及基礎硬件

3.1 發展背景:AI大模型催生算力需求爆發

3.2 技術架構:AI算力架構演進趨勢

3.2.1 演進趨勢:CPU→GPU→存算一體

3.2.2 馮·諾依曼架構&非馮·諾依曼架構

3.2.3 存算一體的基本架構和原理

3.3 技術發展:AI存算一體技術發展歷程

3.4 技術路線:存算一體技術類型及演進趨勢

3.4.1 存算一體技術演進趨勢

3.4.2 查存計算(Processing With Memory)

3.4.3 近存計算(PNM)

3.4.4 存內處理(PIM)

3.4.5 存內計算(CIM)

1、模擬存內計算(小算力可靠性要求低的民用場景)

2、數字存內計算(大算力高能效的商用場景)

3.4.6 數字存算一體VS模擬存算一體

3.4.7 主要企業的技術路線布局

3.5 基礎硬件:存算一體存儲器發展現狀

3.5.1 易失性存儲類型

1、靜態RAM(SRAM)

2、動態內存(DRAM)

3.5.2 非易失性存儲類型

1、NOR Flash

2、阻變隨機存儲器(RRAM)

3、磁性隨機存儲器(MRAM)

4、相變存儲器(PCM)

3.5.3 存算一體存儲器綜合對比

3.5.4 目前可用于存算一體的成熟工藝存儲器

3.5.5 目前可用于存算一體的新型存儲器

3.5.6 主要企業的存儲器類型布局

3.6 面臨挑戰:存算一體的技術挑戰

3.7 發展趨勢:存算一體技術發展趨勢

第4章AI芯片及存算一體芯片市場概況

4.1 AI芯片發展現狀

4.1.1 AI芯片概述

4.1.2 AI芯片發展現狀

4.1.3 AI芯片供應商格局

4.1.4 主要AI芯片類型

1、通用芯片(GPU)

(1)GPU概述

(2)市場供給分析

(3)市場規模分析

2、可編程芯片(FPGA)

(1)FPGA概述

(2)競爭格局分析

(3)市場規模分析

3、專用定制化芯片(ASIC)

(1)ASIC概述

(2)市場發展現狀

4、類腦芯片

(1)類腦芯片概述

(2)市場發展現狀

4.2 AI芯片技術架構類型

4.2.1 現階段AI芯片的技術架構

4.2.2 AI存算一體芯片基本架構

4.3 AI存算一體芯片發展歷程

4.4 AI存算一體芯片發展路線圖

4.5 AI存算一體芯片投融資態勢

4.5.1 AI存算一體芯片主要資金來源

4.5.2 AI存算一體芯片企業融資動態

4.5.3 AI存算一體芯片企業兼并重組

4.6 AI存算一體芯片企業賽道布局

4.7 AI存算一體芯片企業名單

4.7.1 云和邊緣大算力為主的企業名單

4.7.2 端側小算力為主的企業名單

4.8 AI存算一體芯片產品及解決方案梳理

4.9 國內外存算一體商業化進展存在一定差距

4.10 AI存算一體芯片市場容量分析

4.11 AI存算一體芯片面臨的挑戰

4.11.1 存算一體對于芯片前端設計和驗證的挑戰

4.11.2 存算一體技術對芯片后端的挑戰

第5章AI存算一體機垂直行業應用分析

5.1 AI存算一體機行業應用解決方案

5.1.1 AI存算一體機應用場景

1、視頻分析

2、視頻監控存儲與調度

3、車輛違章、隱患排查、火文預警等方面的監測

5.1.2 AI存算一體機行業應用

5.2 AI存算一體機垂直行業應用:智慧校園

5.2.1 智慧校園概述

5.2.2 智慧校園市場概況

5.2.3 智慧校園供應商格局

5.2.4 智慧校園AI算存一體機需求分析

5.2.5 智慧校園AI算存一體機招投標情況

5.3 AI存算一體機垂直行業應用:智慧工地

5.3.1 智慧工地概述

5.3.2 智慧工地市場概況

5.3.3 智慧工地供應商格局

5.3.4 智慧工地AI算存一體機需求分析

5.3.5 智慧工地AI算存一體機應用現狀

5.4 AI存算一體機垂直行業應用:危化園區

5.4.1 危化園區概述

5.4.2 危化園區發展概況

5.4.3 危化園區AI算存一體機需求分析

5.4.4 危化園區AI算存一體機應用現狀

5.5 AI存算一體機垂直行業應用:智慧加油站

5.5.1 智慧加油站概述

5.5.2 加油站發展概況

5.5.3 智慧加油站建設現狀

5.5.4 智慧加油站AI算存一體機需求分析

5.5.5 智慧加油站AI算存一體機應用現狀

5.6 AI存算一體機垂直行業應用:智能數據中心

5.6.1 數據中心概述

5.6.2 數據中心發展概況

5.6.3 智能數據中心建設現狀

5.6.4 智能數據中心AI算存一體機需求分析

5.6.5 智能數據中心AI算存一體機應用現狀

5.7AI存算一體機細分市場戰略地位分析

第6章中國AI存算一體機企業案例解析

6.1 中國AI存算一體機企業梳理與對比

6.2 中國AI存算一體機企業案例分析

6.2.1 北京曠視科技有限公司——曠鷹存算一體機

1、企業基本信息

2、企業經營情況

3、企業資質能力

4、AI存算一體機專利技術

5、AI存算一體機產品布局

6、AI存算一體機應用領域

6.4.2 深圳市瑞馳信息技術有限公司——瑞馳AI多維智腦一體機

1、企業基本信息

2、企業經營情況

3、企業資質能力

4、AI存算一體機專利技術

5、AI存算一體機產品布局

6、AI存算一體機應用領域

6.4.3 華為技術有限公司——昇騰AI一體機

1、企業基本信息

2、企業經營情況

3、企業資質能力

4、AI存算一體機專利技術

5、AI存算一體機產品布局

6、AI存算一體機應用領域

6.4.4 云從科技集團股份有限公司——云從科技-華為昇騰AI一體機

1、企業基本信息

2、企業經營情況

3、企業資質能力

4、AI存算一體機專利技術

5、AI存算一體機產品布局

6、AI存算一體機應用領域

6.4.5 軟通動力信息技術(集團)股份有限公司——軟通動力AI機器人-昇騰一體機

1、企業基本信息

2、企業經營情況

3、企業資質能力

4、AI存算一體機專利技術

5、AI存算一體機產品布局

6、AI存算一體機應用領域

6.4.6 科大訊飛股份有限公司——星火一體機

1、企業基本信息

2、企業經營情況

3、企業資質能力

4、AI存算一體機專利技術

5、AI存算一體機產品布局

6、AI存算一體機應用領域

6.4.7 北京智譜華章科技有限公司——智譜GLM昇騰大模型一體機

1、企業基本信息

2、企業經營情況

3、企業資質能力

4、AI存算一體機專利技術

5、AI存算一體機產品布局

6、AI存算一體機應用領域

6.4.8 恒為科技(上海)股份有限公司——中貝通信AI算力一體機

1、企業基本信息

2、企業經營情況

3、企業資質能力

4、AI存算一體機專利技術

5、AI存算一體機產品布局

6、AI存算一體機應用領域

6.4.9 新華三技術有限公司——H3C UniServer AI一體機

1、企業基本信息

2、企業經營情況

3、企業資質能力

4、AI存算一體機專利技術

5、AI存算一體機產品布局

6、AI存算一體機應用領域

6.4.10 亞信科技(中國)有限公司——亞信科技邊緣AI一體機

1、企業基本信息

2、企業經營情況

3、企業資質能力

4、AI存算一體機專利技術

5、AI存算一體機產品布局

6、AI存算一體機應用領域

第7章中國AI存算一體機行業政策環境洞察&發展潛力

7.1 AI存算一體機行業政策匯總

7.1.1 國家層面AI存算一體機政策匯總

7.1.2 國家層面AI存算一體機發展規劃

7.1.3 AI存算一體機重點政策影響分析

7.2 AI存算一體機行業PEST分析圖

7.3 AI存算一體機行業SWOT分析圖

7.4 AI存算一體機行業發展潛力評估

7.5 AI存算一體機行業未來關鍵增長點

7.6 AI存算一體機行業發展前景預測

7.7 AI存算一體機行業發展趨勢洞悉

7.7.1 整體發展趨勢

7.7.2 監管規范趨勢

7.7.3 技術創新趨勢

7.7.4 細分市場趨勢

7.7.5 市場競爭趨勢

7.7.6 市場供需趨勢

第8章中國AI存算一體機行業投資戰略規劃策略及建議

8.1 AI存算一體機行業投資風險預警

8.1.1 AI存算一體機行業投資風險預警

1、周期性風險

2、成長性風險

3、產業關聯度風險

4、市場集中度風險

5、行業壁壘風險

6、宏觀政策風險

8.1.2 AI存算一體機行業投資風險應對

8.2 AI存算一體機行業投資機會分析

8.2.1 AI存算一體機產業鏈薄弱環節投資機會

8.2.2 AI存算一體機行業細分領域投資機會

8.2.3 AI存算一體機行業區域市場投資機會

8.2.4 AI存算一體機產業空白點投資機會

8.3 AI存算一體機行業投資價值評估

8.4 AI存算一體機行業投資策略建議

8.5 AI存算一體機行業可持續發展建議

圖表目錄

圖表1:存算一體的定義/概念形成

圖表2:存算一體的優勢

圖表3:存算一體的商業驅動力

圖表4:AI存算一體近義術語辨析

圖表5:AI存算一體機的定義

圖表6:AI存算一體機的分類

圖表7:本報告研究領域所處行業(一)

圖表8:本報告研究領域所處行業(二)

圖表9:AI存算一體機行業監管體系

圖表10:AI存算一體機標準建設進程

圖表11:AI存算一體機國際標準

圖表12:AI存算一體機中國標準

圖表13:AI產業鏈結構梳理

圖表14:AI存算一體機產業鏈結構梳理

圖表15:AI存算一體機產業鏈生態全景圖譜

圖表16:AI存算一體機產業鏈區域熱力圖

圖表17:本報告研究范圍界定

圖表18:本報告qw數據來源

圖表19:本報告研究方法及統計標準

圖表20:中國AI存算一體機發展歷程

圖表21:中國AI存算一體機市場參與者類型

圖表22:中國AI存算一體機企業入場方式

圖表23:中國AI存算一體機企業/產品

圖表24:中國AI存算一體機關鍵業務分析

圖表25:中國AI存算一體機研發生產模式

圖表26:中國AI存算一體機企業數量

圖表27:AI存算一體機產品名稱及發布時間

圖表28:中國AI存算一體機采購/價格

圖表29:中國AI存算一體機客戶細分群體

圖表30:中國AI存算一體機市場需求特征分析

更多圖表見正文……

鄭重聲明:產品 【2025-2031中國AI存算一體機行業市場研究分析及未來趨勢研判報告】由 北京博研傳媒信息咨詢有限公司 發布,版權歸原作者及其所在單位,其原創性以及文中陳述文字和內容未經(企業庫www.zgmflm.cn)證實,請讀者僅作參考,并請自行核實相關內容。若本文有侵犯到您的版權, 請你提供相關證明及申請并與我們聯系(qiyeku # qq.com)或【在線投訴】,我們審核后將會盡快處理。
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