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裝備_在技術飛速發展的今天 面子更重要了

作者:河南賽道航奇設備有限公司 來源:sdhq 發布時間:2019-07-23 瀏覽:396

_在技術飛速發展的今天 面子更重要了

裝備_人臉識別技術知多少
目前,國內外人臉識別技術發展速度加快,技術路徑也比較多。何東昌介紹說,主流的人臉識別技術基本上可歸結為五類。
其中,基于模板匹配方法是將待處理的人臉圖像直接與數據庫中所有模板進行匹配,選取匹配最相似的模板圖像作為待處理圖像的分類。不過,由于數據庫中每個人的模板圖片數量有限,不可能涵蓋現實中所有的復雜情況,簡單的模板匹配只利用了相關信息,對背景、光照、表情等非相關信息非常敏感。因此,該方法只適用于理想條件下的人臉識別,并不適合應用于實際場景。

基于幾何特征的方法,即人的面部有形狀和大小都不相同的部件,如鼻子和嘴巴等。通過對這些部件形狀的對比、部件間位置的檢測,從而實現人臉識別。與基于模板匹配方法相似,形狀、距離等信息并不能表達出圖像中的姿態、表情等非線性因素,導致該方法的可靠性和有效性較低。
基于人工神經網絡的方法直接使用圖像像素點作為神經網絡的輸入,通過模擬人腦神經元工作機制,可學習到其他方法難以實現的隱性人臉特征表示。而且神經網絡擁有非線性jh函數,使得網絡對人臉圖像中的非線性因素和關系有一定的表達能力。
基于稀疏表示的人臉識別方法中,稀疏表示用的“字典”直接由訓練所用的全部圖像構成,無需經字典學習。
{zh1}一種是基于深度學習的人臉識別方法。裝備_核心內容是逐層訓練的網絡結構,每層使用的是自編碼神經網絡,自編碼神經網絡主要包括對數據編碼和解碼兩部分內容。通過編碼、解碼實現對輸入數據的無監督學習,辨識能力隨數據增長逐步提高。

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