電商的精細(xì)化運(yùn)營(yíng)時(shí)代到來

電商行業(yè)有http://.很大的誤區(qū)：流量就是一切。流量代表著客戶數(shù)，線下零售一直強(qiáng)調(diào)說有客戶才會(huì)有生意。在互聯(lián)網(wǎng)，這就表現(xiàn)為用戶數(shù)，UV訪問人數(shù)。但生意遠(yuǎn)不只是有人光顧這么簡(jiǎn)單。

很多時(shí)候電商公司覺得流量不夠，于是花錢要更多流量。但提升用戶的購(gòu)買率需要電商網(wǎng)站的整體運(yùn)營(yíng)：頁(yè)面展示的商業(yè)邏輯，圖片及描述吸引人，商品豐滿，服務(wù)讓人放心，購(gòu)物環(huán)節(jié)順暢等。這不是僅僅一個(gè)流量所能覆蓋的。

打個(gè)比方，如果你現(xiàn)在的購(gòu)買轉(zhuǎn)化率是1%，你只要通過更精細(xì)的運(yùn)營(yíng)把這個(gè)轉(zhuǎn)化率提高到2%，就等于免費(fèi)獲得了一倍的流量。誰(shuí)能想象一家線下零售每天進(jìn)來的客人只有百分之一的人買單，然后還在哭著喊著人流不足？

同樣的道理，電商也有個(gè)漏洞效應(yīng)：搜索-用戶找不到商品；商品展示-圖片和描述不能扣住顧客的購(gòu)買沖動(dòng)，或者他對(duì)該商品的詳情疑問沒能得到充分解答；支付-付款和送貨環(huán)節(jié)使用戶覺得不便或者不放心。電商行業(yè)往往過分強(qiáng)調(diào)登錄的用戶數(shù)，忽視了購(gòu)買轉(zhuǎn)化過程中的客戶流失。

隨著互聯(lián)網(wǎng)人口紅利的消失，這種極低購(gòu)買轉(zhuǎn)化率的狀況，必定要從運(yùn)營(yíng)的角度實(shí)現(xiàn)根本性的改善，這意味著運(yùn)營(yíng)的精細(xì)化時(shí)代到來。

運(yùn)營(yíng)從業(yè)者，該如何做好精細(xì)化運(yùn)營(yíng)？

對(duì)于運(yùn)營(yíng)者，建立自己的運(yùn)營(yíng)體系至關(guān)重要，任何精細(xì)化的運(yùn)營(yíng)，都離不開知識(shí)體系的支撐。

針對(duì)問題一來說，問題又可以細(xì)化為：

1、什么是合適的商品對(duì)于電商網(wǎng)站運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)來講，商品最核心的指標(biāo)包括庫(kù)存、銷售轉(zhuǎn)化率。銷售轉(zhuǎn)化率表示一個(gè)商品銷售量與被曝光的次數(shù)的比例。

2、哪里是合適的位置位置只有一個(gè)屬性那就是曝光率，曝光率表示假設(shè)一個(gè)網(wǎng)頁(yè)中放的都是同一種商品，一個(gè)位置的點(diǎn)擊率在整個(gè)網(wǎng)頁(yè)點(diǎn)擊率的占比。

針對(duì)問題二來說，當(dāng)前的http://.網(wǎng)站結(jié)構(gòu)大多采用三層結(jié)構(gòu)，首頁(yè)->類目頁(yè)->產(chǎn)品詳情頁(yè)，每一層都會(huì)伴隨著用戶的流失。所以問題二可以細(xì)分為：

1、找出每一層級(jí)的流失原因首先我們要了解我們所屬的平臺(tái)每一層級(jí)的自然流失是多少，類目頁(yè)中每個(gè)位置的自然流失是多少，在掌握了正常的狀況之后我們就可以對(duì)異常的情況進(jìn)行反映。

2、減少每一層級(jí)的流失通過上一個(gè)問題的分析，我們基本可以找出出現(xiàn)問題的商品。那么進(jìn)一步我們要確定銷售好的產(chǎn)品和不好的產(chǎn)品的屬性差別，調(diào)整哪個(gè)指標(biāo)可以帶來更好的結(jié)果（例如品牌，顏色，風(fēng)格在時(shí)間屬性上的銷售情況）。

針對(duì)問題三，運(yùn)營(yíng)者要學(xué)會(huì)多維度的分析和渠道優(yōu)化。

1. 流量指標(biāo)體系我們需要通過多維度指標(biāo)判斷基本的流量情況，包括量級(jí)指標(biāo)、基本質(zhì)量指標(biāo)和來訪用戶類型占比指標(biāo)。量級(jí)指標(biāo)涉及不同平臺(tái)，Web端主要看訪問量、pv和uv，App主要看啟動(dòng)次數(shù)、DAU和NDAU。基本質(zhì)量指標(biāo)包括用戶的平均訪問時(shí)長(zhǎng)、平均一次會(huì)話瀏覽頁(yè)數(shù)（即訪問深度）和跳出率等，通過這些指標(biāo)可以判斷用戶的活躍度。產(chǎn)品的生命周期模型廣泛應(yīng)用在互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營(yíng)中，在不同的產(chǎn)品生命周期中，訪客的類型是有差異的。

2. 多維度的流量分析在網(wǎng)站流量分析中，主要從訪問來源、流量入口、廣告等角度切入。訪問來源包括直接訪問、外鏈、搜索引擎和社交媒體等；其次是落地頁(yè)，落地頁(yè)是用戶到達(dá)你網(wǎng)站的入口。如果用戶被導(dǎo)入到無效或者不相關(guān)的頁(yè)面，一般會(huì)有較高的跳出率；廣告投放一般涉及到的廣告分析包括廣告來源、廣告內(nèi)容、廣告形式（點(diǎn)擊、彈窗、效果引導(dǎo)）和銷售分成等，我們需要通過多維度的分析來優(yōu)化廣告投放。簡(jiǎn)單粗暴的流量時(shí)代已隱退，用戶越來越難“討好”，這都說明運(yùn)營(yíng)精細(xì)化的必要性。我們也看到：小而美起步、深度化內(nèi)容、多平臺(tái)搭載、場(chǎng)景化營(yíng)銷、瑣碎化職能、大腦洞合作...諸多案例已從高同質(zhì)化運(yùn)營(yíng)體系時(shí)期，走上有自主特色的運(yùn)營(yíng)主義道路…

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