（3）車牌字符識別字符識別方法目前主要有基于模板匹配算法和基于人工神經網絡算法。基于模板匹配算法首先將分割后的字符二值化,并將其尺寸大小縮放為字符數據庫中模板的大小，然后與所有的模板進行匹配，{zh1}選匹配作為結果。基于人工神經元網絡的算法有兩種：一種是先對待識別字符進行特征提取，然后用所獲得特征來訓練神經網絡分配器；另一種方法是直接把待處理圖像輸入網絡，由網絡自動實現特征提取直至識別出結果。

　　車牌識別系統是城市智能交通管理系統的一個重要組成部分，是針對公路行駛的機動車輛進行實時監控的智能化交通系統，隨著城市交通智能化的深入，智能交通系統正向系統化方向發展。目前的ITS系統不再是簡單的車輛處理系統，而是含蓋道路監控、車輛記錄、違章處理、高/快速路管理、智能停車管理等多個方面的綜合化系統。

　　各個ITS廠商通過自己的不斷努力為各地“平安大道”建設提供了全面系統的技術支持。隨著ITS技術的不斷改進完善，城市ITS用戶以提供高可靠性、高穩定性、高實用性、高靈活性產品的廠商為{dy}選擇，輔助以完善全面的系統集成方案實現城市交通的真正智能化。

將車牌識別設備安裝于出入口，記錄車輛的車牌號碼、出入時間，并與自動門、欄桿機的控制設備結合，實現車輛的自動管理。應用于停車場可以實現自動計時收費，也可以自動計算可用車位數量并給出提示，實現停車收費自動管理節省人力、提{gx}率。應用于智能小區可以自動判別駛入車輛是否屬于本小區，對非內部車輛實現自動計時收費。在一些單位這種應用還可以同車輛調度系統相結合，自動地、客觀地記錄本單位車輛的出車情況。