（3）車牌字符識別字符識別方法目前主要有基于模板匹配算法和基于人工神經網絡算法。基于模板匹配算法首先將分割后的字符二值化,并將其尺寸大小縮放為字符數據庫中模板的大小，然后與所有的模板進行匹配，{zh1}選匹配作為結果。基于人工神經元網絡的算法有兩種：一種是先對待識別字符進行特征提取，然后用所獲得特征來訓練神經網絡分配器；另一種方法是直接把待處理圖像輸入網絡，由網絡自動實現特征提取直至識別出結果。

（2）車牌字符分割完成車牌區域的定位后，再將車牌區域分割成單個字符，然后進行識別。字符分割一般采用垂直投影法。由于字符在垂直方向上的投影必然在字符間或字符內的間隙處取得局部值的附近，并且這個位置應滿足車牌的字符書寫格式、字符、尺寸限制和一些其他條件。利用垂直投影法對復雜環境下的汽車圖像中的字符分割有較好的效果。

終端fu務器采用嵌入式linux專用系統，負責車輛通行信息的接收存儲和上傳，同時用戶可通過終端fu務器查看管理所有前端設備，每臺智能高清攝像機終端fu務器可同時連接多達20臺智能高清攝像機，極大提高系統處理性能。

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