停車(chē)場(chǎng)車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)在智能小區(qū)停車(chē)場(chǎng)管理系統(tǒng)中的發(fā)展方向

近幾年，隨著停車(chē)場(chǎng)管理系統(tǒng)在小區(qū)智能化中的運(yùn)用，停車(chē)場(chǎng)車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)'>車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)'>車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)逐漸發(fā)展成熟，對(duì)傳統(tǒng)的停車(chē)場(chǎng)一卡通系統(tǒng)造成了巨大的沖擊。相對(duì)小區(qū)智能一卡通停車(chē)場(chǎng)收費(fèi)系統(tǒng)，車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)'>高清車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)具有明顯的優(yōu)勢(shì)：

1、首先，停車(chē)場(chǎng)收費(fèi)系統(tǒng)一卡通管理系統(tǒng)的卡片成本太高，停車(chē)場(chǎng)管理系統(tǒng)每一輛汽車(chē)都有可能配置到至少一張卡片，卡片丟失似乎成了家常便飯，物業(yè)、工程商、廠(chǎng)家都在為這種事情不停地售后維護(hù)。特別是物業(yè)管理者，需要不停地在停車(chē)場(chǎng)系統(tǒng)中注冊(cè)、注銷(xiāo)、換卡等，耽誤了大量的人力和資金成本，免卡的高清車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)優(yōu)勢(shì)不言而喻。

2、其次，當(dāng)停車(chē)場(chǎng)管理系統(tǒng)計(jì)算機(jī)無(wú)法啟動(dòng)或斷網(wǎng)的情況下，銳方達(dá)科技一體化攝像機(jī)脫機(jī)型車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)依舊可以為固定車(chē)輛和臨時(shí)車(chē)的進(jìn)出保駕護(hù)航。

3、車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)還給車(chē)主帶來(lái)極大的便利。固定車(chē)輛可以無(wú)障礙通行，臨時(shí)車(chē)輛可以快速通過(guò)不停車(chē)，省去了人員溝通的麻煩。小區(qū)、停車(chē)場(chǎng)系統(tǒng)應(yīng)用高清車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)，正如高速公路收費(fèi)站一樣，將大型項(xiàng)目轉(zhuǎn)移到民用社區(qū)中來(lái)。

相信，今后停車(chē)場(chǎng)高清車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)會(huì)進(jìn)一步加劇傳統(tǒng)一卡通管理系統(tǒng)的行業(yè)洗牌，也會(huì)在停車(chē)場(chǎng)收費(fèi)系統(tǒng)市場(chǎng)上占據(jù)越來(lái)越多的份額。朗爾智能積累了豐富的施工調(diào)試經(jīng)驗(yàn)，錘煉了一支富有專(zhuān)業(yè)能力和敬業(yè)精神的高素質(zhì)團(tuán)隊(duì)，并建立了一套行之有效和完善的操作機(jī)制。歡迎選購(gòu)我們的車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)！

車(chē)牌識(shí)別一體機(jī)具有優(yōu)異的成像自動(dòng)控制

車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)針對(duì)這些基礎(chǔ)的算法有了更進(jìn)一步，深層次的運(yùn)用，在復(fù)雜背景的圖象中如何準(zhǔn)確而迅速地定位分割牌照區(qū)域，極a致優(yōu)化的嵌入式車(chē)牌識(shí)別算法，綜合識(shí)別率高于99.58%。車(chē)牌識(shí)別一體機(jī)具有優(yōu)異的成像自動(dòng)控制，自動(dòng)跟蹤光線(xiàn)變化，可以有效抑制順光和逆光；夜間抑制汽車(chē)大燈；補(bǔ)光燈基于圖像分析算法進(jìn)行控制，避免了傳統(tǒng)基于光敏電阻補(bǔ)光的不穩(wěn)定性。

車(chē)牌識(shí)別一體機(jī)具有一體化攝像機(jī)，與傳統(tǒng)攝像機(jī)相比，一體化攝像機(jī)體積小巧、美觀，安裝、使用方便，監(jiān)控范圍廣、xjb高等優(yōu)點(diǎn)，具有{jj0}性能、多功能、高適應(yīng)性、強(qiáng)穩(wěn)定性等特點(diǎn)。

首先對(duì)采集到的車(chē)牌圖像進(jìn)行預(yù)處理是車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)中一個(gè)重要環(huán)節(jié)，經(jīng)過(guò)預(yù)處理后的不但能去除圖像噪聲、提高圖像質(zhì)量，降低其對(duì)車(chē)牌識(shí)別過(guò)程中的負(fù)a面影響，還可以降低系統(tǒng)占用內(nèi)存空間，提高識(shí)別速度。

其次車(chē)牌識(shí)別的第a一步是車(chē)輛圖像捕a捉與獲取，根據(jù)圖像采集設(shè)備不同可以分為兩類(lèi)，使用照相機(jī)采集的靜態(tài)圖像和使用攝像機(jī)采集的視頻圖像，對(duì)圖像質(zhì)量要求較高的系統(tǒng)則會(huì)使用照相機(jī)作為采集設(shè)備，對(duì)于實(shí)時(shí)性要求較高的車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)通常采用攝像機(jī)作為采集設(shè)備，如超a速檢測(cè)系統(tǒng).目前國(guó)內(nèi)的高速公路監(jiān)控系統(tǒng)已經(jīng)淘汰了相機(jī)，轉(zhuǎn)而采用高清攝像機(jī)。

第二圖像分割是數(shù)字圖像處理和現(xiàn)圖像處理的核心技術(shù)，在對(duì)圖像的研究中，前景對(duì)應(yīng)著圖像中具有獨(dú)特信息的區(qū)域。在車(chē)牌識(shí)別中就是為了分析圖像中的車(chē)牌信息，因此需要從圖像中把車(chē)牌區(qū)域分離出來(lái)，圖像分割就是通過(guò)一系列算法將車(chē)輛圖像的車(chē)牌信息與背景分離的過(guò)程。

第三車(chē)牌識(shí)別技術(shù)的核心在于車(chē)牌定位、字符分割和字符識(shí)別三個(gè)階段.不同的車(chē)牌識(shí)別技術(shù)算法差異主要集中在這里。其中車(chē)牌定位算法和字符分割算法主要應(yīng)用了數(shù)字圖像處理的圖像預(yù)處理和圖像分割的知識(shí)，而字符識(shí)別算法主要涉及模式識(shí)別技術(shù)。

車(chē)牌識(shí)別過(guò)程中，牌照顏色的識(shí)別依據(jù)算法不同，可能在上述不同步驟實(shí)現(xiàn)，通常與車(chē)牌識(shí)別互相配合、互相驗(yàn)證。

實(shí)際應(yīng)用中，車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別率還與牌照質(zhì)量和拍攝質(zhì)量密切相關(guān)。牌照質(zhì)量會(huì)受到各種因素的影響，如生銹、污損、油漆剝落、字體褪色、牌照被遮擋、牌照傾斜、高亮反光、多牌照、假a牌照等等。

朗爾智能發(fā)展規(guī)劃

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