車牌識別系統(tǒng)產(chǎn)品概述
本設(shè)備采用國際zui先進(jìn)的計算機(jī)視覺技術(shù),有效克fu了傳統(tǒng)的車牌自動識別技術(shù)具有外部觸發(fā)(如地感線圈)施工成本高、識別率低、識別速度慢等多種弊端。設(shè)備內(nèi)嵌的識別軟件bao含了視頻采集、圖像預(yù)處理、車牌檢測、車牌切分、字符識別、跟蹤和比對、圖像壓縮、數(shù)據(jù)傳輸?shù)饶K。系統(tǒng)識別速度快,可靠性高,尤其是獨特的車牌跟蹤和比對技術(shù)可以將幀間有效信息充分利用起來,從而大大提高系統(tǒng)的識別精度。
車牌識別一體機(jī)具有優(yōu)異的成像自動控制
車牌識別系統(tǒng)針對這些基礎(chǔ)的算法有了更進(jìn)一步,深層次的運用,在復(fù)雜背景的圖象中如何準(zhǔn)確而迅速地定位分割牌照區(qū)域,極a致優(yōu)化的嵌入式車牌識別算法,綜合識別率高于99.58%。車牌識別一體機(jī)具有優(yōu)異的成像自動控制,自動跟蹤光線變化,可以有效抑制順光和逆光;夜間抑制汽車大燈;補(bǔ)光燈基于圖像分析算法進(jìn)行控制,避免了傳統(tǒng)基于光敏電阻補(bǔ)光的不穩(wěn)定性。
車牌識別一體機(jī)具有一體化攝像機(jī),與傳統(tǒng)攝像機(jī)相比,一體化攝像機(jī)體積小巧、美觀,安裝、使用方便,監(jiān)控范圍廣、xjb高等優(yōu)點,具有{jj0}性能、多功能、高適應(yīng)性、強(qiáng)穩(wěn)定性等特點。
首先對采集到的車牌圖像進(jìn)行預(yù)處理是車牌識別系統(tǒng)中一個重要環(huán)節(jié),經(jīng)過預(yù)處理后的不但能去除圖像噪聲、提高圖像質(zhì)量,降低其對車牌識別過程中的負(fù)a面影響,還可以降低系統(tǒng)占用內(nèi)存空間,提高識別速度。
其次車牌識別的第a一步是車輛圖像捕a捉與獲取,根據(jù)圖像采集設(shè)備不同可以分為兩類,使用照相機(jī)采集的靜態(tài)圖像和使用攝像機(jī)采集的視頻圖像,對圖像質(zhì)量要求較高的系統(tǒng)則會使用照相機(jī)作為采集設(shè)備,對于實時性要求較高的車牌識別系統(tǒng)通常采用攝像機(jī)作為采集設(shè)備,如超a速檢測系統(tǒng).目前國內(nèi)的高速公路監(jiān)控系統(tǒng)已經(jīng)淘汰了相機(jī),轉(zhuǎn)而采用高清攝像機(jī)。
第二圖像分割是數(shù)字圖像處理和現(xiàn)圖像處理的核心技術(shù),在對圖像的研究中,前景對應(yīng)著圖像中具有獨特信息的區(qū)域。在車牌識別中就是為了分析圖像中的車牌信息,因此需要從圖像中把車牌區(qū)域分離出來,圖像分割就是通過一系列算法將車輛圖像的車牌信息與背景分離的過程。
第三車牌識別技術(shù)的核心在于車牌定位、字符分割和字符識別三個階段.不同的車牌識別技術(shù)算法差異主要集中在這里。其中車牌定位算法和字符分割算法主要應(yīng)用了數(shù)字圖像處理的圖像預(yù)處理和圖像分割的知識,而字符識別算法主要涉及模式識別技術(shù)。
車牌識別過程中,牌照顏色的識別依據(jù)算法不同,可能在上述不同步驟實現(xiàn),通常與車牌識別互相配合、互相驗證。
實際應(yīng)用中,車牌識別系統(tǒng)的識別率還與牌照質(zhì)量和拍攝質(zhì)量密切相關(guān)。牌照質(zhì)量會受到各種因素的影響,如生銹、污損、油漆剝落、字體褪色、牌照被遮擋、牌照傾斜、高亮反光、多牌照、假a牌照等等。
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河南省朗爾建筑智能化工程有限公司
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其fu務(wù)內(nèi)容bao括:綜合布線系統(tǒng)工程、計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)工程、電話通訊系統(tǒng)工程、防盜報警系統(tǒng)工程、數(shù)字監(jiān)控系統(tǒng)工程、大屏幕顯示系統(tǒng)工程、門禁、勤、消費、智能卡系統(tǒng)工程、車庫管理系統(tǒng)工程、廣播、會議系統(tǒng)工程、智能化小區(qū)綜合物業(yè)管理系統(tǒng)工程、弱電外bao維護(hù)、升級、改造等,同時公司為所有承建項目建立維護(hù)檔案,設(shè)立專門的維護(hù)部門,推行快速響應(yīng)機(jī)制,確保在第a一時間解決客戶的后顧之憂。