機器視覺檢測的對象千差萬別，檢測的目的也不盡相同。農產品如柑橘、玉米等通常是檢測其成熟度，大小，形態等，工業產品如工業零件,印刷電路板通常是檢測其幾何尺寸，表面缺陷等。不同的應用場合，就需要采用不同的檢測設備和檢測方法。如有的檢測對精度要求高，就需要選擇高分辨率的影像采集裝置；有的檢測需要產品的彩色信息，就需要采用彩色的影像采集裝置。

機器視覺技術：

     應用于條形碼、二維碼識別領域，通過對一些bao裹、印刷品表面的條形碼、二維碼、字符進行識別比對大大提高了對bao裹、印刷品表面條形碼、二維碼、字符進行識別的速度和效率。同時，通過識別技術對數據進行采集、輸出,使得采集和輸出的數據更為精*確。

     以上是以食品bao裝為例，基于機器視覺技術的條碼識別、二維碼識別檢測圖。檢測方法：運動狀態下， 工業相機在線讀取相關條碼、二維碼數據信息，完成數據比對或者收集。檢測性能：檢測視眼：160mm*52mm（極大）；檢測速度：100m/min。適用領域：瓶子類、印刷品、bao裹等產品、物體的檢測和識別。

     視覺檢測就是用機器替人眼來做測量和判斷。視覺檢測是指通過機器視覺產品（即圖像攝取裝置，分 CMOS 和CCD 兩種）將被攝取目標轉換成圖像信號，傳送給專用的圖像處理系統，根據像素分布和亮度、顏色等信息，轉變成數字化信號；圖像系統對這些信號進行各種運算來抽取目標的特征，進而根據判別的結果來控制現場的設備動作。