機器視覺技術是計算機學科的一個重要分支，自起步發展至今，機器視覺已經有20多年的歷史，其功能以及應用范圍隨著工業自動化的發展逐漸完善和推廣。

　　20世紀50年開始研究二維圖像的統計模式識別。

　　60年Roberts開始進行三維機器視覺的研究。

　　70年中，MIT人工智能實驗室正式開設“機器視覺”課程。

　　80年開始，開始了全球性的研究熱潮，機器視覺獲得了蓬勃發展，新概念、新理論不斷涌現。

　　現在，機器視覺仍然是一個非常活躍的研究領域，與之相關的學科涉及：圖像處理、計算機圖形學、模式識別、人工智能、人工神經元網絡等。

【篩選項目及尺寸】1)螺絲頭部高度、寬度2)針深、塞孔3)螺牙底徑、牙外徑4)牙距檢測5)斜牙、搓牙不良6)螺絲長度7)頭部有無電鍍8)針孔同心度9)頭上頂部裂痕10)頭部側裂11)頭部真圓度

●螺母多段高度、厚度、塞孔、有無螺牙、內孔徑、對邊對角尺寸、正面裂痕、同心度、焊點品質、倒角等。

設備類型：玻璃盤式.螺絲光學篩選機

機臺外觀：鋁合金外框成型、防腐蝕處理。

檢測范圍：3～14mm（可站立式工件均可檢測）。

玻璃轉盤：玻璃盤經過特殊鋼化處理，相比普通玻璃耐磨幾倍以上。

光學系統：德國進口高清CCD工業相機,非接觸式高精度尺寸測量。

相機個數：標配4支（最多可配備8支）。

進料系統：特殊振動盤一臺，配備岳展牌自動上料系統一套。

bao裝系統：自動bao裝自動或紙箱周轉系統（可根據客戶需求增加）。

檢測速度：300-1200支/min（依振動盤送料速度而定）。

主要用途：用于可平穩放置的螺絲、螺帽、非標之工件。

主要優勢：可利用玻璃的高透光性，對工件全方位拍照檢測。

檢測軟件：綜合行業元素；匯聚行業精英；引用國外（新加坡，德國等）先進技術；自主研發設計智能檢測配套軟件。