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詳情介紹:很多用甚至一些數(shù)據(jù)倉庫項(xiàng)目的開發(fā)人員經(jīng)常將數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)倉庫項(xiàng)目開發(fā)中的ETL過程的數(shù)據(jù)一致性混為一談,錯(cuò)誤的認(rèn)為數(shù)據(jù)倉庫項(xiàng)目(也即ETL過程)能夠修復(fù)數(shù)據(jù)以提高數(shù)據(jù)質(zhì)量,其實(shí)數(shù)據(jù)質(zhì)量和ETL過程的數(shù)據(jù)一致性是兩個(gè)不同的概念。ETL過程的數(shù)據(jù)一致性是指根據(jù)相同的業(yè)務(wù)理解(基于源系統(tǒng)模型和基于數(shù)據(jù)倉庫模型),在源系統(tǒng)查詢和統(tǒng)計(jì)的息與在數(shù)據(jù)倉庫中得到的結(jié)果在各個(gè)細(xì)節(jié)層次(包括明細(xì)層次)上都是相同的。數(shù)據(jù)一致性是ETL過程必須證的。質(zhì)量是數(shù)據(jù)存在于企業(yè)的源系統(tǒng)中的,如常見的客代碼的不規(guī)范,同一個(gè)客在不同的系統(tǒng)中(例如業(yè)務(wù)處理系統(tǒng)和財(cái)務(wù)系統(tǒng))有不同的代碼,甚至同一個(gè)客在同一個(gè)系統(tǒng)中也有不同的代碼,以險(xiǎn)公司的業(yè)務(wù)處理系統(tǒng)為例,同一個(gè)客先后在同一個(gè)險(xiǎn)公司,不同的業(yè)務(wù)員可能會(huì)輸入不同的客代碼;更常見的是那些沒有實(shí)現(xiàn)集中的分布式的應(yīng)用,同一個(gè)客(如工商銀行)在不同的分公司(如河南分公司和湖北分公司),業(yè)務(wù)員很可能會(huì)輸入不同的代碼;再如,在業(yè)務(wù)處理系統(tǒng)中,有些錄入人員為了錄入的方便,常常將一些內(nèi)容不輸或者采用默認(rèn)值,造成一些重要錄入息的缺失或錯(cuò)誤。這些數(shù)據(jù)質(zhì)量問題對(duì)質(zhì)量數(shù)據(jù)采集分析系統(tǒng)造成嚴(yán)重的干擾和破壞。數(shù)據(jù)倉庫項(xiàng)目雖然不能夠修復(fù)數(shù)據(jù)以提高數(shù)據(jù)質(zhì)量,但能存在的部分問題從而提醒用哪些數(shù)據(jù)是有質(zhì)量問題的,給用一些改進(jìn)的建議,同時(shí)在分析和決策時(shí)應(yīng)降低對(duì)這些數(shù)據(jù)的依賴程度,也可以輔助的方法跟蹤、監(jiān)測數(shù)據(jù)質(zhì)量問題。
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