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南京銘創(chuàng)測控科有限公司創(chuàng)立于2015年8月，前身3247899279為北京銘創(chuàng)科有限公司，致力于工程檢測術的研究和檢測儀器的軟硬件研、產(chǎn)和售，旗下?lián)碛斜本┿憚?chuàng)科有限公司及南京銘創(chuàng)測控科有限公司。

銘創(chuàng)科主研產(chǎn)品括：多通道、雙通道樁檢測系列、通道結(jié)構檢測系列、屬傷系列、混凝土結(jié)構無損檢測系列、成孔質(zhì)量檢測系列等。產(chǎn)品受眾已蓋全國大部分省市，部分產(chǎn)品口到馬來西、印度、文萊、印度尼西等國。已在公路工程、鐵路工程、建筑工程、工程、物等得到廣泛應，在檢測現(xiàn)受到了檢測位、主、監(jiān)理、施工方的一致認可和好評。

銘創(chuàng)科擁有一支精干的高素質(zhì)管理團隊，了完善的售前、售中、售后；科研實力雄厚，“創(chuàng)新，將高新術轉(zhuǎn)化為產(chǎn)力”是銘創(chuàng)科的核心競爭力。借檢測儀器的深刻理解，銘創(chuàng)科將檢測術與數(shù)字化術應相結(jié)，將{lx1}界的產(chǎn)品理念和豐富的產(chǎn)品經(jīng)驗相結(jié)，為戶簡、方便、精準、實的工程無損檢測儀器產(chǎn)品，幫助客戶實現(xiàn)低成本、低風險、起步、{gx}率的工目標。

常管距修正方法

1.投影法

采投影法進管距修正時，首先要根據(jù)實測數(shù)據(jù)進擬計算得到該斜管在空間中的直線方程，然后空間中點與點之間的距離公式求得某一剖面下的真實管距。投影法修正管距的步驟如下：

設在第i個測試面，將3根聲測管投影在該平面將傾斜的聲測管設為1管，其投影為1—1，其兩根聲測管正常，其在該平面的投影為兩個點。剖面1—2和1—3的計算管距為D12和D13，實際管距為D2li和D3li。假設樁身混凝土均勻，以樁頂聲速值為準，若樁頂混凝土存在缺陷，則取樁頂下2～4m混凝土聲速平均值為準，將第i個測試面測得的聲時值通過計算得到該測試面的聲測管近似實際間距。建立平面標(x，y)，繪兩個以2管和3管為圓心、以近似實際間距為半徑的圓，如圖1所示，確定1i的位置；然后標的形式將1管、2管、3管在測試面的投影表示來，并將其標分別向x軸和y軸投影。建立方程：

以1管頂端為原點，建立如圖1b所示空間相標(x’，y’，z)，z軸沿著樁身豎直向下，x’軸和y’軸分別平于原標的x軸和y軸；從樁頂?shù)綐叮煌臏y試面采相同的處理方法來獲得斜管在x’z平面和y’z平面的管距散點圖進一元線性回歸，得到斜管在兩個平面的回歸方程。

通過這兩條空間直線且垂直于該直線所在平面的兩個平面的交線即為斜管在空間標系中的直線方程：

{zh1}通過空間標轉(zhuǎn)換，得到斜管在空間標(x，y，z)中的直線方程：

根據(jù)斜管直線方程，可以求任何測試平面任意兩根聲測管之間的管距，該管距可近似為修正后的聲測管實際管距。

2.扇形掃測法

扇形掃測法修正管距的步驟如下：

(1)以實測聲速-深度曲線的突變點為分界點將曲線劃分為若干段，但是某一深度的測點聲速值下扇形掃測后的平均值替。

(2)將在某一平測試面測得的聲速值和通過扇形掃測所得聲速值的平均值來擬，得到擬曲線f(z)。

(3)假定樁身混凝土均勻，并以樁頂混凝土聲速為準，若樁頂混凝土存在缺陷，則取樁頂往下2—4m混凝土聲速平均值為準。由

得

因此

式中：f(z)為v(z)的擬曲線；v(z)為實測聲速一深度曲線；D0為樁頂聲測管間距；t(z)為實測聲時；D(z)為修正后的深度為z的聲測管間距；v0為樁頂混凝土聲速；v’(z)為修正后的混凝土聲速。

(4)繪管距修正后的聲速一深度曲線v’(z)，如圖2所示。

3.神經(jīng)網(wǎng)絡法

神經(jīng)網(wǎng)絡本質(zhì)是一種數(shù)學模型，大量神經(jīng)元節(jié)點依據(jù)不同的連接方式建立復雜的網(wǎng)絡，每個節(jié)點中含一個特定的輸函數(shù)，即激勵函數(shù)。

在神經(jīng)網(wǎng)絡法中，通過聲測管的彎曲函數(shù)D(z)=f(z)來修正聲測管管距：

式中：v’(z)為深度z處的修正后聲速值；t(z)為深度z處的實測聲時值；D(z)為深度z處的聲測管間距;f(z)為聲測管彎曲函數(shù)。

構造兩層BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型(見圖3)，來聲測管彎曲函數(shù)進逼近，隱層神經(jīng)元個數(shù)為5。

實現(xiàn)函數(shù)逼近的步驟如下：

(1)定義樣本輸入矢量P和目標矢量t。

(2)初始化網(wǎng)絡設置，設置矢量w₁、b₁、w₂、b₂。

(3)MATLAB，采適應學習率調(diào)整算法BP神經(jīng)網(wǎng)絡進訓練，訓練完成即表函數(shù)逼近實現(xiàn)。

{zh1}將逼近得到的函數(shù)入公式，求得聲測管斜管管距修正后不同深度的聲速值。