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汽車還是飛機?自動駕駛的未來難下定論

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公司致力于為汽車電子的產(chǎn)品研發(fā)、教育培訓、職業(yè)培訓提供專業(yè)的研發(fā)、培訓、實驗教學設備與技術(shù)咨詢服務。已經(jīng)開發(fā)出實驗箱、展板臺架、實車臺架等系列“汽車電子與CAN總線網(wǎng)絡實驗教學系統(tǒng)”;并率先在國內(nèi)推出“汽車CAN總線網(wǎng)絡仿真開發(fā)工具
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 ***近兩年,技術(shù)似乎在突飛猛進的增長,看似客戶電影一般的自動駕駛,現(xiàn)在已經(jīng)具備了一定雛形,甚至谷歌旗下的自動駕駛汽車已經(jīng)可以行駛上千公里而不需要人為干涉了。此外很多汽車企業(yè)、科技公司都在扎堆研發(fā)自動駕駛技術(shù),雖然距離wq實現(xiàn)L5級別的真正自動駕駛還需要一些時日,但已經(jīng)有很多技術(shù)成果和樣本展現(xiàn)在我們面前。

不過能夠?qū)崿F(xiàn)自動駕駛的不僅僅是汽車,飛機也一樣!近日,波音公司產(chǎn)品研發(fā)副總裁Mike Sinnett表示,他們將會在明年開啟自動駕駛飛機的相關(guān)技術(shù)研發(fā)。而波音的老對手空中客車同樣在自動駕駛飛行領域表現(xiàn)出極大的興趣,他們的空客A3先進技術(shù)實驗室也已經(jīng)有了自動駕駛小組,而自動駕駛系統(tǒng)負責人Arne Stoschek表示他們已經(jīng)啟用了代號為“Vahana”的自動駕駛飛機項目,不過不同的是這個項目主要針對城市內(nèi)通行,利用小型化的飛行器進行近途自動載客。無論如何民用航空領域的兩大巨頭都展現(xiàn)出了對自動駕駛的渴望和熱情。


那么問題來了,自動駕駛汽車和自動飛行客機,哪個會首先走進我們的生活呢?從行業(yè)熱度看,波音和空客有著當仁不讓的技術(shù)實力,他們的意愿和投入非常重要,但自動駕駛汽車有著眾人拾柴火焰高的熱情。不過,要想了解這兩個自動駕駛的特點和難易不妨從他們各自的實現(xiàn)難點上先了解以下的。

自動駕駛汽車的四大難點:

1、、算法是實現(xiàn)的基礎,但技術(shù)的問題在現(xiàn)在很難稱之為難題,終有{yt}會解決。不過對于自動駕駛來說99.9%的準確率都是無法容忍的,涉及到乘客生命安全的時候,只有******的選項就是{bfb}穩(wěn)定才可以。但現(xiàn)有技術(shù)還不足以滿足L5級別的自動駕駛,也就是wq不需要駕駛員的級別。因為還有很多意外情況是我們難以預料的,前不久國內(nèi)******個特斯拉自動駕駛功能致死的案例當中,就是因為前方功能車輛與一般車輛不同導致的系統(tǒng)判斷失誤。在實際道路上,異常情況太多了,比如行人或小動物穿行馬路、意外的路障、惡劣的天氣等等,這些都需要解決,不過好在不會遙遙無期。


2、網(wǎng)絡與信息安全必須周全,自動駕駛技術(shù)的建立并不是單獨車輛自給自足自己判斷,未來將會是一個交通網(wǎng)絡,車輛與車輛、道路與道路、車輛與道路之間的網(wǎng)絡狀態(tài)才是保證自動駕駛的基礎之一。那么通信和網(wǎng)絡安全就必須要成為無法攻破的堅固堡壘,因為一旦被不法分子入侵或者控制,一切將變得難以想象,甚至可能引發(fā)災難。不過一切技術(shù)都不可能無懈可擊,任何系統(tǒng)都不能wq沒有漏洞,如果做好網(wǎng)絡安全的防守,或許是決定自動駕駛未來的關(guān)鍵。

3、通信與干擾,剛才我們提到了99.9%的正確率在自動駕駛領域都還是無法融入的,因為在時速幾十公里甚至上百公里的時候,任何一個小問題都有可能是致命的,不能做到{bfb}在自動駕駛領域就毫無意義。既然車輛、道路之間的通信至關(guān)重要,那么如何實現(xiàn)通信的{gx}率和高精準是大家都要解決的問題,讓車輛、道路、人相互之間發(fā)生正確的作用而不是干擾。一個大型城市,擁有的車輛是以百萬計算的,加上其他通信設備,相互之間如何準確連線并不干擾,這并不容易實現(xiàn)。


4、過渡期的陣痛,有人說自動駕駛的難題并不是技術(shù)上面的難題,因為技術(shù)上的問題總有解決的{yt},而政策、管轄歸屬以及一些其他問題更難解決。曾經(jīng)與人提出過這樣一個假設,自動駕駛系統(tǒng)的應該保護人的安全,如果高架橋單向車道路當中突然出現(xiàn)一個小孩,如果躲避就會沖出道路墜毀,如果不躲避將會高速撞向小孩(剎車已經(jīng)來不及),這時候機器應該如何判斷?對于以人安全優(yōu)先的機器來說這就陷入了抉擇的旋窩。當然這只是一個非常極端的舉例,但自動駕駛不可能是一刀切,一定是緩慢的過渡過程,在這個過渡期,會出現(xiàn)很多意外的情況,比如面對不守規(guī)矩的司機如何避免事故、比如面對突如其來的異常情況、不同地區(qū)道路政策的應對、車輛控制歸屬和管轄的優(yōu)先權(quán)等等。
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