***近兩年，技術似乎在突飛猛進的增長，看似客戶電影一般的自動駕駛，現在已經具備了一定雛形，甚至谷歌旗下的自動駕駛汽車已經可以行駛上千公里而不需要人為干涉了。此外很多汽車企業、科技公司都在扎堆研發自動駕駛技術，雖然距離wq實現L5級別的真正自動駕駛還需要一些時日，但已經有很多技術成果和樣本展現在我們面前。

不過能夠實現自動駕駛的不僅僅是汽車，飛機也一樣！近日，波音公司產品研發副總裁Mike Sinnett表示，他們將會在明年開啟自動駕駛飛機的相關技術研發。而波音的老對手空中客車同樣在自動駕駛飛行領域表現出極大的興趣，他們的空客A3先進技術實驗室也已經有了自動駕駛小組，而自動駕駛系統負責人Arne Stoschek表示他們已經啟用了代號為“Vahana”的自動駕駛飛機項目，不過不同的是這個項目主要針對城市內通行，利用小型化的飛行器進行近途自動載客。無論如何民用航空領域的兩大巨頭都展現出了對自動駕駛的渴望和熱情。

那么問題來了，自動駕駛汽車和自動飛行客機，哪個會首先走進我們的生活呢？從行業熱度看，波音和空客有著當仁不讓的技術實力，他們的意愿和投入非常重要，但自動駕駛汽車有著眾人拾柴火焰高的熱情。不過，要想了解這兩個自動駕駛的特點和難易不妨從他們各自的實現難點上先了解以下的。

自動駕駛汽車的四大難點：

1、、算法是實現的基礎，但技術的問題在現在很難稱之為難題，終有{yt}會解決。不過對于自動駕駛來說99.9%的準確率都是無法容忍的，涉及到乘客生命安全的時候，只有******的選項就是{bfb}穩定才可以。但現有技術還不足以滿足L5級別的自動駕駛，也就是wq不需要駕駛員的級別。因為還有很多意外情況是我們難以預料的，前不久國內******個特斯拉自動駕駛功能致死的案例當中，就是因為前方功能車輛與一般車輛不同導致的系統判斷失誤。在實際道路上，異常情況太多了，比如行人或小動物穿行馬路、意外的路障、惡劣的天氣等等，這些都需要解決，不過好在不會遙遙無期。

2、網絡與信息安全必須周全，自動駕駛技術的建立并不是單獨車輛自給自足自己判斷，未來將會是一個交通網絡，車輛與車輛、道路與道路、車輛與道路之間的網絡狀態才是保證自動駕駛的基礎之一。那么通信和網絡安全就必須要成為無法攻破的堅固堡壘，因為一旦被不法分子入侵或者控制，一切將變得難以想象，甚至可能引發災難。不過一切技術都不可能無懈可擊，任何系統都不能wq沒有漏洞，如果做好網絡安全的防守，或許是決定自動駕駛未來的關鍵。

3、通信與干擾，剛才我們提到了99.9%的正確率在自動駕駛領域都還是無法融入的，因為在時速幾十公里甚至上百公里的時候，任何一個小問題都有可能是致命的，不能做到{bfb}在自動駕駛領域就毫無意義。既然車輛、道路之間的通信至關重要，那么如何實現通信的{gx}率和高精準是大家都要解決的問題，讓車輛、道路、人相互之間發生正確的作用而不是干擾。一個大型城市，擁有的車輛是以百萬計算的，加上其他通信設備，相互之間如何準確連線并不干擾，這并不容易實現。