視覺檢測在汽車安全中的應用：

      數字化系統的工作原理就是通過視覺傳感器對人的眼瞼眼球的幾何特征和動作特征、眼睛的凝視角度及其動態變化、頭部位置和方向的變化等進行實時檢測和測量，建立駕駛人眼部頭部特征與疲勞狀態的關系模型，研究疲勞狀態的多參量綜合描述方法；同時研究多元信息的快速融合方法，提高疲勞檢測的可靠性和準確性，從而研制穩定可靠的駕駛員疲勞監測系統。它檢測的方法很多，比如：人臉快速檢測方法、疲勞程度檢測方法、疲勞駕駛問題檢測等等。

機器視覺技術：

     應用于條形碼、二維碼識別領域，通過對一些bao裹、印刷品表面的條形碼、二維碼、字符進行識別比對大大提高了對bao裹、印刷品表面條形碼、二維碼、字符進行識別的速度和效率。同時，通過識別技術對數據進行采集、輸出,使得采集和輸出的數據更為精*確。

     以上是以食品bao裝為例，基于機器視覺技術的條碼識別、二維碼識別檢測圖。檢測方法：運動狀態下， 工業相機在線讀取相關條碼、二維碼數據信息，完成數據比對或者收集。檢測性能：檢測視眼：160mm*52mm（極大）；檢測速度：100m/min。適用領域：瓶子類、印刷品、bao裹等產品、物體的檢測和識別。

視覺檢測的過程：

1、攝像機曝光后，正式開始一幀圖像的掃描和輸出。

2、圖像采集部分接收模擬視頻信號通過A/D將其數字化，或者是直接接收攝像機數字化后的數字視頻數據。

3、圖像采集部分將數字圖像存放在處理器或計算機的內存中。