機器視覺技術：

     應用于條形碼、二維碼識別領域，通過對一些bao裹、印刷品表面的條形碼、二維碼、字符進行識別比對大大提高了對bao裹、印刷品表面條形碼、二維碼、字符進行識別的速度和效率。同時，通過識別技術對數據進行采集、輸出,使得采集和輸出的數據更為精*確。

     以上是以食品bao裝為例，基于機器視覺技術的條碼識別、二維碼識別檢測圖。檢測方法：運動狀態下， 工業相機在線讀取相關條碼、二維碼數據信息，完成數據比對或者收集。檢測性能：檢測視眼：160mm*52mm（極大）；檢測速度：100m/min。適用領域：瓶子類、印刷品、bao裹等產品、物體的檢測和識別。

視覺檢測的過程：

1、攝像機停止目前的掃描，重新開始新的一幀掃描，或者攝像機在啟動脈沖來到之前處于等待狀態，啟動脈沖到來后啟動一幀掃描。

2、攝像機開始新的一幀掃描之前打開曝光機構，曝光時間可以事先設定。

3、另一個啟動脈沖打開燈光照明，燈光的開啟時間應該與攝像機的曝光時間匹配。

       流水線進行自動化的改造，使布匹生產流水線變成快速、實時、準確、{gx}的流水線。在流水線上，所有布匹的顏色、及數量都要進行自動確認。采用機器視覺的自動識別技術完成以前由人工來完成的工作。在大批量的布匹檢測中，用人工檢查產品質量效率低且精度不高，用機器視覺檢測方法可以大大提高生產效率和生產的自動化程度。