關于人臉識別的解決方案

智慧銀行人臉識別解決方案，以用戶體驗為中心，依托智能動態人臉識別人證核實管理系統、人臉識別酬勤記錄系統、尊享身份管理系統、門禁管理系統、視頻預警系統等技術支撐，打造gaq、更便捷的智慧金融fu務體系。

智慧銀行人臉識別解決方案以用戶體驗為中心，依托智能動態人臉識別人證核實管理系統、人臉識別酬勤記錄系統、尊享身份管理系統、門禁管理系統、視頻預警系統等技術支撐，打造gaq、更便捷的智慧金融fu務體系。實現柜臺實名開胡、遠程實名開胡、實名支付等人證核實，智能門禁，智能勤，訪客記錄，貴賓識別，理財信息廣告精準推送等系列尊享fu務，確保資金交易安全、管理優化，業務便捷、fu務周到，是銀行拓寬業務領域，重塑fu務流程，提升fu務品質，增強市場競爭力的重要手段。

方案架構

方案特點

高準確度，離線工作：世界的算法，徹底解決跨年齡問題、小圖片識別問題，無需連接公安訪問證件大圖，也可以{bfb}識別證件真偽、是否本人。

黑名單預警，門禁控制：sc黑名單預警、白名單自動識別開門，有效保障客戶人身財產安全。

分級管理，人臉查詢：由于采集數據小，存儲沒有壓力，采用前端、終端、平臺三級存儲，方便事后快速查詢、數據備份。二次業務辦理時，可快速識別。

快速識別，語音提示：獨創的人臉識別算法，最快0.2秒判定是否本人，組合多種識別模式滿足不同場景使用需求。可配合額外的語音播報，讓識別者易操作、快速通過。

可見光線，多人識別：基于深度學習的可見光人臉識別技術，對環境要求不高，滿足各種有光線條件使用，符合人眼習慣，同時可以識別10人以上。

系統組網，數據分析：成熟產品系統級應用解決方案，讓每一個識別設備都是數據采集終端，為大數據分析、事件預警、事故預防提供有效數據。

人臉識別的一種匹配算法

人臉識別的一種匹配算法采用AdaBoost 對Gabor 特征進行優化選擇和判別分析來提取特征及進行準確匹配。采用了Gabor 特征表示作為原始特征集，借鑒作差法形成兩個“差空間”：“類內差”空間和“類間差”空間，從而將多類問題轉化為AdaBoost 可以解決的兩類問題，然后采用AdaBoost 方法對高維的Gabor 特征進行特征選擇，然后對選擇出來的Gabor 特征進行判別分析從而實現最終的識別，實驗證明此方法取得了比傳統彈性匹配方法（EGM）和Gabor 特征Fisher 判別分類方法（GFC）方法更好的識別性能。

人臉識別系統與指紋識別系統相比較人臉識別系統其實是臺特殊的攝像機，判斷速度相當快，只需要0.01秒左右，由于利用的是人體骨骼的識別技術，所以即使易容改裝，也難以蒙過它的眼睛。而且“人臉識別系統”具有存儲功能，只要把一些具有潛在危險性的“重點人物”的“臉部特寫”輸入存儲系統，重點人物如擅自闖關，就會在0.01秒之內被揪出來，同時向其他安保中心“報警”。另外，某些重要區域如控制中心只允許特定身份的工作人員進出，這時候面部檔案信息未被系統存儲的所有人全都會被拒之門外。

 與此前的指紋識別系統相比，人臉識別系統有很多的改進。指紋技術的使用壽命不如人臉識別系統，使用成本也高于人臉識別系統。由于沾水、沾汗、沾灰，還有傳感器只能在室內使用等原因，指紋識別系統在露天戶外使用的可能性很小。而用于人臉識別的攝像機{yt}24小時都可工作，不侵飯人權，第二它是很安全的，無論室內還是戶外均可使用。人臉識別系統意味著每個人的臉上都貼著名字，外人看不見，但監空系統能看得見。bao括外國人，從踏入中國的一瞬間，他的圖像和個人資料就會進入電腦的控制中心，不管在什么地方出現，都可認出此人。而且被觀察的人不知道有設備在監視他，起到了科技奧運、文明奧運的功能。

人臉系統在ATM使用的特點

系統特點　　· 防蒙面偽裝取款功能，實時判斷取款人身份、取款人行為是否是正常的，一旦出現異常就會立即觸發報警，并錄下嫌疑現場的相關信息。

　　· 防多人尾隨功能，能及時發出預警信號，防止客戶造成損失。

　　· 系統異常報警，當出現視頻遮擋（惡意遮擋、機器故障、灰塵遮擋）、機器遭到惡意敲打破壞、視頻丟失（視頻線、電源、攝像機被破壞）等系統異常情況時，可以及時報警提醒，以便維保人員及時發現并處理，保證系統的穩定可靠。

　　· 智能化協調功能，一方面，攝像頭可根據光照度不同來調節參數，以保證獲得較佳視頻效果；另一方面，攝像頭能對鍵盤輸入區進行圖像屏蔽，以保證客戶的信息。

　　· 日常化錄像功能，當有人取款時就能自行啟動錄像，人離開就能自動停止錄像，做到人機互動。而出鈔口也能通過傳感器感應出鈔動作，對出鈔口和配鈔口同時進行監空，保證銀行工作人員和客戶之間共同的規范行為。

　　· 網絡連接多樣化，可采用銀行局域網和。 應用領域 　　自助銀行、銀行ATM機