人臉識(shí)別在應(yīng)用中的挑戰(zhàn)

　　從實(shí)際測(cè)試來(lái)看，用戶的預(yù)期與當(dāng)前的技術(shù)水平之間的差距還是比較大的。人臉識(shí)別技術(shù)在動(dòng)態(tài)監(jiān)空應(yīng)用中面臨的壓力實(shí)際上也比較大。

　　1.用戶希望正確報(bào)警率要求高。而現(xiàn)實(shí)是理論上來(lái)說(shuō)必須接受高誤報(bào)率。在技術(shù)方面，要達(dá)到高正確報(bào)警率，可以通過(guò)降低閾值來(lái)實(shí)現(xiàn)，但是降低閾值的價(jià)是：高誤報(bào)率。為了達(dá)到95%正確報(bào)警率，很多算法可能會(huì)產(chǎn)生300%或更高的誤報(bào)率。

　　2.用戶希望監(jiān)空庫(kù)足夠大，往往要求數(shù)萬(wàn)或幾十萬(wàn)，甚至上百萬(wàn)的監(jiān)空名單，希望能捕到“大魚”。現(xiàn)實(shí)是庫(kù)容量大就必須接受高誤報(bào)率。

　　3. 用戶希望大規(guī)模成網(wǎng)建設(shè)，能夠勾畫出監(jiān)空人員的活動(dòng)軌跡。 現(xiàn)實(shí)是必須高投入，重新建專用網(wǎng)絡(luò)和相關(guān)硬件。

　　4. 用戶希望盡量使用目前的監(jiān)空設(shè)備(攝像機(jī)和網(wǎng)絡(luò))。 現(xiàn)實(shí)是現(xiàn)有的攝像機(jī)清晰度不夠，圖像質(zhì)量差，用于場(chǎng)景監(jiān)空

　　5. 用戶希望少產(chǎn)生誤報(bào)甚至不產(chǎn)生誤報(bào)。 現(xiàn)實(shí)是這樣就必將損失正確報(bào)警率和減少空庫(kù)容量，與用戶的想法相違。

　　6.光照問(wèn)題

　　面臨各種環(huán)境光源的驗(yàn)，可能出現(xiàn)側(cè)光、頂光、背光和高光等現(xiàn)象，而且有可能出現(xiàn)各個(gè)時(shí)段的光照不同，甚至在監(jiān)空區(qū)域內(nèi)各個(gè)位置的光照都不同。

　　7. 人臉姿態(tài)和飾物問(wèn)題

　　因?yàn)楸O(jiān)空是非配合型的，監(jiān)空人員通過(guò)監(jiān)空區(qū)域時(shí)以自然的姿態(tài)通過(guò)，因此可能出現(xiàn)側(cè)臉、低頭、抬頭等的各種非正臉的姿態(tài)和佩戴帽子、黑框眼鏡、口罩等飾物現(xiàn)象。

　　8. 攝像機(jī)的圖像問(wèn)題

　　攝像機(jī)很多技術(shù)參數(shù)影響視頻圖像的質(zhì)量，這些因素有感光器(CCD、CMOS)、感光器的大小、DSP的處理速度、內(nèi)置圖像處理芯片和鏡頭等，同時(shí)攝像機(jī)內(nèi)置的一些設(shè)置參數(shù)也將影響視頻質(zhì)量，如曝光時(shí)間、光圈、動(dòng)態(tài)白平衡等參數(shù)。

　　9.丟幀和丟臉問(wèn)題

　　需要的網(wǎng)絡(luò)識(shí)別和系統(tǒng)的計(jì)算識(shí)別可能會(huì)造成視頻的丟幀和丟臉現(xiàn)象，特別是監(jiān)空流量大的區(qū)域，由于網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)膸拞?wèn)題和計(jì)算能力問(wèn)題，常常引起丟幀和丟臉。

重慶人臉識(shí)別之生物識(shí)別產(chǎn)業(yè)現(xiàn)三大趨勢(shì)

2010至2014年，國(guó)內(nèi)生物識(shí)別市場(chǎng)平均增長(zhǎng)率保持在60％以上，2014年生物識(shí)別市場(chǎng)規(guī)模為80多億元人民幣，預(yù)計(jì)到2015年中國(guó)生物識(shí)別市場(chǎng)規(guī)模可突破100億元，2020年生物識(shí)別市場(chǎng)規(guī)模將突破300億元。

在地方的重視、下游應(yīng)用普及與技術(shù)提高共同推動(dòng)生物識(shí)別市場(chǎng)快速發(fā)展。

結(jié)合西方國(guó)家生物識(shí)別產(chǎn)業(yè)發(fā)展軌跡，前瞻產(chǎn)業(yè)研究院認(rèn)為，未來(lái)國(guó)內(nèi)生物識(shí)別產(chǎn)業(yè)將有以下發(fā)展趨勢(shì)：

首先，產(chǎn)業(yè)集中度將不斷提高，從2002年迄今，國(guó)外生物識(shí)別產(chǎn)業(yè)經(jīng)過(guò)競(jìng)爭(zhēng)淘汰以及大量的并購(gòu)重組，生物識(shí)別公司數(shù)量下降至100余家，上規(guī)模的重要企業(yè)甚至不足15家，未來(lái)產(chǎn)業(yè)優(yōu)勝劣汰將在我國(guó)出現(xiàn)；

其次，生物識(shí)別均衡發(fā)展。指紋識(shí)別技術(shù)一家獨(dú)大的局面將被打破，未來(lái)語(yǔ)音識(shí)別、人臉識(shí)別、虹膜識(shí)別等多種技術(shù)可百放齊放，共同發(fā)展；

{zh1}，多技術(shù)融合發(fā)展成主流。隨著信息安全問(wèn)題日益突出，市場(chǎng)需求日益強(qiáng)烈，技術(shù)整合融合（采用兩種或以上的生物識(shí)別技術(shù)，如指紋與人臉識(shí)別搭配；指紋、人臉再加虹膜識(shí)別等）進(jìn)一步確保信息安全成為發(fā)展大勢(shì)。

人臉識(shí)別系統(tǒng)的的特點(diǎn)

技術(shù)特點(diǎn)人臉識(shí)別傳統(tǒng)的人臉識(shí)別技術(shù)主要是基于可見(jiàn)光圖像的人臉識(shí)別，這也是人們熟悉的識(shí)別方式，已有30多年的研發(fā)歷史。但這種方式有著難以克fu的缺陷，尤其在環(huán)境光照發(fā)生變化時(shí)，識(shí)別效果會(huì)急劇下降，無(wú)法滿足實(shí)際系統(tǒng)的需要。

解決光照問(wèn)題的方案有三維圖像人臉識(shí)別，和熱成像人臉識(shí)別。但這兩種技術(shù)還遠(yuǎn)不成熟，識(shí)別效果不盡人意。迅速發(fā)展起來(lái)的一種解決方案是基于主動(dòng)近紅外圖像的多光源人臉識(shí)別技術(shù)。它可以克fu光線變化的影響，已經(jīng)取得了{(lán)zy1}的識(shí)別性能，在精度、穩(wěn)定性和速度方面的整體系統(tǒng)性能超過(guò)三維圖像人臉識(shí)別。

這項(xiàng)技術(shù)在近兩三年發(fā)展迅速，使人臉識(shí)別技術(shù)逐漸走向?qū)嵱没Ｈ四樑c人體的其它生物特征（指紋、虹膜等）一樣與生俱來(lái)，它的唯性和不易被復(fù)制的良好特性為身份鑒別提供了必要的前提，與其它類型的生物識(shí)別比較人臉識(shí)別具有如下特點(diǎn)：非強(qiáng)制性：用戶不需要專門配合人臉采集設(shè)備，幾乎可以在無(wú)意識(shí)的狀態(tài)下就可獲取人臉圖像，這樣的取樣方式?jīng)]有“強(qiáng)制性”；非接觸性：用戶不需要和設(shè)備直接接觸就能獲取人臉圖像；

　　并發(fā)性：在實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景下可以進(jìn)行多個(gè)人臉的分揀、判斷及識(shí)別；

　　除此之外，還符合視覺(jué)特性：“以貌識(shí)人”的特性，以及操作簡(jiǎn)單、結(jié)果直觀、隱蔽性好等特點(diǎn)。