人臉識別在應(yīng)用中的挑戰(zhàn)

　　從實際測試來看，用戶的預(yù)期與當(dāng)前的技術(shù)水平之間的差距還是比較大的。人臉識別技術(shù)在動態(tài)監(jiān)空應(yīng)用中面臨的壓力實際上也比較大。

　　1.用戶希望正確報警率要求高。而現(xiàn)實是理論上來說必須接受高誤報率。在技術(shù)方面，要達(dá)到高正確報警率，可以通過降低閾值來實現(xiàn)，但是降低閾值的價是：高誤報率。為了達(dá)到95%正確報警率，很多算法可能會產(chǎn)生300%或更高的誤報率。

　　2.用戶希望監(jiān)空庫足夠大，往往要求數(shù)萬或幾十萬，甚至上百萬的監(jiān)空名單，希望能捕到“大魚”。現(xiàn)實是庫容量大就必須接受高誤報率。

　　3. 用戶希望大規(guī)模成網(wǎng)建設(shè)，能夠勾畫出監(jiān)空人員的活動軌跡。 現(xiàn)實是必須高投入，重新建專用網(wǎng)絡(luò)和相關(guān)硬件。

　　4. 用戶希望盡量使用目前的監(jiān)空設(shè)備(攝像機(jī)和網(wǎng)絡(luò))。 現(xiàn)實是現(xiàn)有的攝像機(jī)清晰度不夠，圖像質(zhì)量差，用于場景監(jiān)空

　　5. 用戶希望少產(chǎn)生誤報甚至不產(chǎn)生誤報。 現(xiàn)實是這樣就必將損失正確報警率和減少空庫容量，與用戶的想法相違。

　　6.光照問題

　　面臨各種環(huán)境光源的驗，可能出現(xiàn)側(cè)光、頂光、背光和高光等現(xiàn)象，而且有可能出現(xiàn)各個時段的光照不同，甚至在監(jiān)空區(qū)域內(nèi)各個位置的光照都不同。

　　7. 人臉姿態(tài)和飾物問題

　　因為監(jiān)空是非配合型的，監(jiān)空人員通過監(jiān)空區(qū)域時以自然的姿態(tài)通過，因此可能出現(xiàn)側(cè)臉、低頭、抬頭等的各種非正臉的姿態(tài)和佩戴帽子、黑框眼鏡、口罩等飾物現(xiàn)象。

　　8. 攝像機(jī)的圖像問題

　　攝像機(jī)很多技術(shù)參數(shù)影響視頻圖像的質(zhì)量，這些因素有感光器(CCD、CMOS)、感光器的大小、DSP的處理速度、內(nèi)置圖像處理芯片和鏡頭等，同時攝像機(jī)內(nèi)置的一些設(shè)置參數(shù)也將影響視頻質(zhì)量，如曝光時間、光圈、動態(tài)白平衡等參數(shù)。

　　9.丟幀和丟臉問題

　　需要的網(wǎng)絡(luò)識別和系統(tǒng)的計算識別可能會造成視頻的丟幀和丟臉現(xiàn)象，特別是監(jiān)空流量大的區(qū)域，由于網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)膸拞栴}和計算能力問題，常常引起丟幀和丟臉。

重慶人臉識別之生物識別產(chǎn)業(yè)現(xiàn)三大趨勢

2010至2014年，國內(nèi)生物識別市場平均增長率保持在60％以上，2014年生物識別市場規(guī)模為80多億元人民幣，預(yù)計到2015年中國生物識別市場規(guī)模可突破100億元，2020年生物識別市場規(guī)模將突破300億元。

在地方的重視、下游應(yīng)用普及與技術(shù)提高共同推動生物識別市場快速發(fā)展。

結(jié)合西方國家生物識別產(chǎn)業(yè)發(fā)展軌跡，前瞻產(chǎn)業(yè)研究院認(rèn)為，未來國內(nèi)生物識別產(chǎn)業(yè)將有以下發(fā)展趨勢：

首先，產(chǎn)業(yè)集中度將不斷提高，從2002年迄今，國外生物識別產(chǎn)業(yè)經(jīng)過競爭淘汰以及大量的并購重組，生物識別公司數(shù)量下降至100余家，上規(guī)模的重要企業(yè)甚至不足15家，未來產(chǎn)業(yè)優(yōu)勝劣汰將在我國出現(xiàn)；

其次，生物識別均衡發(fā)展。指紋識別技術(shù)一家獨大的局面將被打破，未來語音識別、人臉識別、虹膜識別等多種技術(shù)可百放齊放，共同發(fā)展；

{zh1}，多技術(shù)融合發(fā)展成主流。隨著信息安全問題日益突出，市場需求日益強(qiáng)烈，技術(shù)整合融合（采用兩種或以上的生物識別技術(shù)，如指紋與人臉識別搭配；指紋、人臉再加虹膜識別等）進(jìn)一步確保信息安全成為發(fā)展大勢。

人臉識別系統(tǒng)的的特點

技術(shù)特點人臉識別傳統(tǒng)的人臉識別技術(shù)主要是基于可見光圖像的人臉識別，這也是人們熟悉的識別方式，已有30多年的研發(fā)歷史。但這種方式有著難以克fu的缺陷，尤其在環(huán)境光照發(fā)生變化時，識別效果會急劇下降，無法滿足實際系統(tǒng)的需要。

解決光照問題的方案有三維圖像人臉識別，和熱成像人臉識別。但這兩種技術(shù)還遠(yuǎn)不成熟，識別效果不盡人意。迅速發(fā)展起來的一種解決方案是基于主動近紅外圖像的多光源人臉識別技術(shù)。它可以克fu光線變化的影響，已經(jīng)取得了{(lán)zy1}的識別性能，在精度、穩(wěn)定性和速度方面的整體系統(tǒng)性能超過三維圖像人臉識別。

這項技術(shù)在近兩三年發(fā)展迅速，使人臉識別技術(shù)逐漸走向?qū)嵱没Ｈ四樑c人體的其它生物特征（指紋、虹膜等）一樣與生俱來，它的唯性和不易被復(fù)制的良好特性為身份鑒別提供了必要的前提，與其它類型的生物識別比較人臉識別具有如下特點：非強(qiáng)制性：用戶不需要專門配合人臉采集設(shè)備，幾乎可以在無意識的狀態(tài)下就可獲取人臉圖像，這樣的取樣方式?jīng)]有“強(qiáng)制性”；非接觸性：用戶不需要和設(shè)備直接接觸就能獲取人臉圖像；

　　并發(fā)性：在實際應(yīng)用場景下可以進(jìn)行多個人臉的分揀、判斷及識別；

　　除此之外，還符合視覺特性：“以貌識人”的特性，以及操作簡單、結(jié)果直觀、隱蔽性好等特點。