國內指紋識別盛行人臉識別崛起

我國生物識別主要產品有勤設備和系統、物理門禁產品、電子鎖具產品、身份認證識別（即邏輯門禁，在金融行業、電子商務、電子政務、無線網絡fu務等領域都有不少應用）等產品。與國外大部分應用都和公共fu務領域的重大型項目相比，國內生物識別市場超過90％均是小型商業部門應用，未來存在巨大發展空間。

國內生物識別市場較單一，過于集中發展指紋識別技術，資料顯示，指紋識別技術產品的市場占有率幾乎是其他生物識別技術的總和，即大約為50％。指紋識別在眾多生物識別技術中，門檻較低，因此得到率先發展。

目前在鎖具、勤、門禁、電腦、銀行與保險柜、智能手機等多個領域都能看見指紋識別的身影。其中，在蘋果手機的示范效應下，近幾年，手機安裝指紋識別裝置成為標配，這進一步延伸了指紋識別技術的繁榮時間，隨著移動支付市場需求不斷上升，指紋識別裝置成本不斷下降，預計這一技術還將有爆發式發展的可能。

不過，作為接觸性的識別技術，指紋采集頭常常容易損壞，需要定期更換；約有5％的人指紋較淺，不易采集；再加上指紋識別對位置的要求較高，因此往往出現較高的抗真率，以上因素限制了指紋識別未來發展。這為人臉識別、虹膜識別技術帶來了發展空間。

與指紋識別技術相比，人臉識別精準度更高，且屬于非接觸式識別技術，操作更方便快捷。推廣方面，當前普通攝像頭可以作為傳感器，人臉識別主要依靠人臉識別軟件和算法進行處理，普通攝像頭可以作為采集人臉信息的傳感器，推廣起來成本比較低，客戶也較容易接受。

基于以上特點，人臉識別將可取指紋識別在生物識別產業下一階段迎來較快發展。目前我國人臉識別技術已經在銀行機構，互聯網金融平臺等得到使用。預計人臉識別市場將快速爆發，到2015年，我國人臉識別行業市場規?？蛇_到75億元，未來潛在的市場規模將超過千億。

虹膜識別是目前生物識別技術中精準度較高的一項技術，它具有誤識率低、難偽早、難復制、生物特征不易損傷的特點，理論上將比指紋識別與人臉識別更加精準這一技術目前被視為“黑科技”。

高級人臉拼圖識別系統簡介

高級人臉拼圖識別系統簡介據英國媒體近日報道，科學家研究出的一種高級的人臉拼圖識別系統，能夠幫助受害人和目擊證人準確拼湊出罪犯的畫像，準確率高達近50%。

這種高級人臉拼圖識別系統被稱為EvoFIT，由英國中央蘭開夏大學的兩名學者彼得·漢克和查利·弗勞德設計開發而成。

與傳統的人臉識別系統相比，EvoFIT系統具有十分明顯的優勢。傳統的人臉識別方式要求受害人或目擊證人逐個回憶和識別犯罪嫌疑人的五官和外貌特征，例如鼻子、眼睛、發型等，{zh1}再將零散的五官拼湊出犯罪分子的臉。

EvoFIT 則更加科學細致，強調從整體上確定犯罪嫌疑人的大致輪廓，再分部位進行微調和改進。受害人或目擊證人首先選定臉型、膚質、膚色等整體特征，再替換和調整眼睛、鼻子、耳朵、嘴型等五官特征，{zh1}加上發色、發型、耳朵等外貌特征，拼湊一個更加接近真實罪犯外表的圖像。整個還原過程更像是一個人臉“進化”的過程。

發明者查利·弗勞德介紹說：“傳統的人臉識別系統要通過辨別上百張圖片才能夠拼湊出一張人臉畫像。而且由于最終的成像是通過分散的外表特征湊起來的，準確率還不到10%。而我們在實驗過程中發現，受害人或目擊者記憶中的罪犯外表特征其實是作為一個整體儲存在記憶中的，EvoFIT系統能夠在識別過程中不斷調整這些特征，縮小目標的范圍，修正錯誤的信息，逐漸喚醒受害人的記憶，成功率自然更高?！?/span>

2008年，英國蘭開夏jc局首先開始采用EvoFIT系統，并利用好的成像效果成功偵破了不少大案。目前，該系統憑借較高的準確率已被bao括倫敦jc局在內的11個地區jc局應用于日常案件的偵破，同時也已被歐洲、美國和以色列的警方采用。

關于人臉識別的解決方案

智慧銀行人臉識別解決方案，以用戶體驗為中心，依托智能動態人臉識別人證核實管理系統、人臉識別酬勤記錄系統、尊享身份管理系統、門禁管理系統、視頻預警系統等技術支撐，打造gaq、更便捷的智慧金融fu務體系。

智慧銀行人臉識別解決方案以用戶體驗為中心，依托智能動態人臉識別人證核實管理系統、人臉識別酬勤記錄系統、尊享身份管理系統、門禁管理系統、視頻預警系統等技術支撐，打造gaq、更便捷的智慧金融fu務體系。實現柜臺實名開胡、遠程實名開胡、實名支付等人證核實，智能門禁，智能勤，訪客記錄，貴賓識別，理財信息廣告精準推送等系列尊享fu務，確保資金交易安全、管理優化，業務便捷、fu務周到，是銀行拓寬業務領域，重塑fu務流程，提升fu務品質，增強市場競爭力的重要手段。

方案架構

方案特點

高準確度，離線工作：世界的算法，徹底解決跨年齡問題、小圖片識別問題，無需連接公安訪問證件大圖，也可以{bfb}識別證件真偽、是否本人。

黑名單預警，門禁控制：sc黑名單預警、白名單自動識別開門，有效保障客戶人身財產安全。

分級管理，人臉查詢：由于采集數據小，存儲沒有壓力，采用前端、終端、平臺三級存儲，方便事后快速查詢、數據備份。二次業務辦理時，可快速識別。

快速識別，語音提示：獨創的人臉識別算法，最快0.2秒判定是否本人，組合多種識別模式滿足不同場景使用需求。可配合額外的語音播報，讓識別者易操作、快速通過。

可見光線，多人識別：基于深度學習的可見光人臉識別技術，對環境要求不高，滿足各種有光線條件使用，符合人眼習慣，同時可以識別10人以上。

系統組網，數據分析：成熟產品系統級應用解決方案，讓每一個識別設備都是數據采集終端，為大數據分析、事件預警、事故預防提供有效數據。