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布爾數據,風控模型,風控平臺
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布爾數據,風控模型,風控平臺

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杭州首新網絡科技有限公司

布爾數據成立于2017年,杭州首新網絡科技有限公司旗下品牌,一家toB智能風控模型公司,致力于打造智能風控解決方案。 布爾數據將人工智能與業務場景結合,將機器學習的有監督及無監督算法融合為契合國際市場實際情況的全監督算法,使人工智能技術得到場景化落地,為電商平臺、信用租賃、第三方支付、金融機構等提供智能風控解決方案,是誠信商家和消費者享受更優質服務。 目前布爾數據服務客戶平臺已近萬家,以專有智能模型技術優勢幫助客戶進一步完善企業生態建設,逐漸成長為行業影響力巨大的智能風控產品提供商。
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品牌簡介:

布爾數據成立于2017年,杭州首新網絡科技有限公司旗下品牌,一家toB智能風控模型公司,致力于打造智能風控解決方案。

布爾數據將人工智能與業務場景結合,將機器學習的有監督及無監督算法融合為契合國際市場實際情況的全監督算法,使人工智能技術得到場景化落地,為電商平臺、信用租賃、第三方支付、金融機構等提供智能風控解決方案,是誠信商家和消費者享受更優質服務。

目前布爾數據服務客戶平臺已近萬家,以專有智能模型技術優勢幫助客戶進一步完善企業生態建設,逐漸成長為行業影響力巨大的智能風控產品提供商。

 

產品與服務:

聚焦垂直行業,通過聯合建模、場景個性化服務,提供行業針對性解決方案。

模型服務:基于邏輯回歸算法自研具有hybg的評分卡模型,深耕于信用租賃、汽車金融、消費等場景,深度挖掘、融合、改進現有機器學習和深度學習算法在各個場景中的應用。

聯合建模:通過雙方平臺和機器學習Xgboost等結合,從用戶網絡行為偏好、身份特質、社交網絡、消費習慣、履約能力等維度,基于AI技術等獨立打造的風控模型。

云平臺:集產品、模型服務、模型部署、客戶端管理等眾多功能,還有數據分析、數據可視化等模塊構成

 

產品優勢:

全方位風險畫像:通過多維度數據之間的關聯等全方位刻畫客戶風險畫像。

精細化客戶分層:整合多維度特征,模型分等,客戶分層,提升精細化風控管理水平。

智能風控策略:適配不同業務場景,提供智能決策參考,快速審查欺詐、申請風險。

定制化需求:實現產品自定義組合,以高靈活行滿足各類型機構對風控的不同需求。

 

競爭優勢:

布爾數據擁有業內專業的AI風控引擎技術,結合多種模型算法,對多維度數據之間的關聯度進行分析,并以獨有技術經驗和超強的資源整合能力發力智能風控領域,可以做到分行業、分場景的預測。

差異化打法,在單一行業做到極高準確度,覆蓋度,模型評分質量高于同行業60%

覆蓋500-5000元小額消費貸場景及5000-50000元大額消費貸場景。用戶每月超過2000萬查詢量,為客戶提供更加規范安全、{gx}便捷、系統全面的服務。

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