金融行業里，風險是無處不在的，金融的本質就是交易與風險，如何把控風險是金融市場上不變的定律。而金融市場上的變化是無時無刻都存在的，風控就變的非常重要了。

互聯網金融是互聯網技術和金融工程的有機結合，是時代發展中產生的新模式，擁有效率高、發展快、覆蓋廣、風險大等特點。信貸是互聯網金融市場的重要組成部分，指的是客戶通過信用在線上進行dk，這樣的dk模式只能通過風控技術來挖掘和風險用戶的信息，進而判斷用戶是否擁有dk的資格。很容易從中看出，風控在這個過程中，有著舉足輕重的作用。在風控的整個過程中，一般情況下主要的風控環節大致包含以下幾個部分：

獲客：渠道引入，黑名單過濾。

貸前：反欺詐、規則集、集成模型、評分模型、額度策略、利率策略。

貸中：貸中策略、貸中行為模型。

貸后：貸后策略、貸后維護策略、貸后喚醒策略。

布爾數據致力于智能風控，擁有業內專業的AI風控引擎技術，將機器學習的有監督和無監督算法融合為了契合國內市場實際情況的全監督算法。通過聯合建模、場景個性化服務，專注于為金融機構、電商平臺等提供專業化的智能風控解決方案。

對多維度數據之間的關聯度進行分析，并以獨有技術經驗和超強的資源整合能力，做到分行業分場景預測，具有極高的準確度和覆蓋度。主要服務包含四塊：模型服務、聯合建模、云平臺和風控決策引擎。目前服務客戶平臺已經近萬家，風控模型的評分質量受到合作客戶的一致好評。