伴隨著銀行信貸業(yè)務(wù)的新一輪調(diào)整，風(fēng)控能力成為了銀行的一個重要考核標(biāo)準(zhǔn)，資金方再也無法像以前一樣做一個舒適的“甩手掌柜”。對大型銀行來說，搭建自主風(fēng)控能力相對來說容易很多，他們從來不缺用戶，也不缺數(shù)據(jù)，有著足夠的時間和空間來推新的產(chǎn)品、小步快跑的做試驗，只要將模型先跑起來，之后慢慢晚上，就有了自主風(fēng)控能力。

但是中小銀行很難做到這些，他們在人力、數(shù)據(jù)儲備方面都存在一定的提升空間，存量用戶也缺乏互聯(lián)網(wǎng)屬性，針對互聯(lián)網(wǎng)客群的反欺詐和風(fēng)險運營經(jīng)驗，以及相關(guān)樣本的累計相對較少。而且，即有風(fēng)控系統(tǒng)無法滿足互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)的高實時性和快速迭代能力，導(dǎo)致中小銀行在建設(shè)消費金融業(yè)務(wù)是面臨了很多的挑戰(zhàn)。

布爾數(shù)據(jù)成立于2017年，聚焦垂直行業(yè)，通過聯(lián)合建模、場景個性化服務(wù)，專注于為銀行、金融機構(gòu)、電商平臺等提供專業(yè)化的智能風(fēng)控解決方案。在單一行業(yè)已經(jīng)做到了非常高的準(zhǔn)確度和覆蓋度，風(fēng)控模型的評分質(zhì)量受到合作客戶的一致好評。

與同行相比具有很明顯的產(chǎn)品優(yōu)勢：

全方位風(fēng)險畫像：通過多維度數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)等全方位刻畫客戶風(fēng)險畫像。

精細化客戶分層：整合多維度特征，模型分等，客戶分層，提升精細化風(fēng)控管理水平。

智能風(fēng)控策略：適配不同業(yè)務(wù)場景，提供智能決策參考，快速審查欺詐、申請風(fēng)險。

定制化需求：實現(xiàn)產(chǎn)品自定義組合，以高靈活行滿足各類型機構(gòu)對風(fēng)控的不同需求。