車貸風控中，大家比較熟悉的是貸前審核，很多人覺得把握好貸前審核就可以做到風險可控。事實并非如此，從車貸風險管理的整個生命周期來看，優質的車貸金融風控不僅要做好貸前審核，也需要做好貸后管理。

很多車貸公司并不是很重視貸后風控，為了幫助更好的進行貸后到逾期之間的風控，下面整理了目前比較常見的貸后管理方法。

1、定期回訪

不管是線上回訪，還是線下走訪，要注意和客戶保持一定頻率的聯系，了解客戶當前的情況，同時也可以提升客戶的貸后體驗。

2、客戶行為偵測

定期通過第三方數據提供商，了解客戶一定周期內的行為和需求，一旦發現客戶有多頭授信風險或者異常狀態是，可以{dy}時間做出響應。

3、車輛軌跡偵測

通過車輛的GPS，如果做好了風險偵測的監控邏輯，可以起到一定的預防作用。其中最常用的是電子圍欄偵測和異常用車行為偵測等手段。

4、車輛狀態偵測

主要用在關注客戶車輛狀態的異常變更，比如強制過戶、被查封等，資產及時啟動應急。

以上便是相對常見的一些操作，現實工作中，除了風控人員的盡職態度，還需要依靠風控系統和數據的支持。布爾數據一直致力于智能風控，擁有業內{lx1}的AI風控引擎技術，將機器學習的有監督和無監督算法融合為契合國內市場的全監督算法，做到了極高的準確度和覆蓋度，大幅度提升了企業整體的風控能力。